典型石化企业VOCs网格化监测方法研究

发布时间：2025-06-25 22:04

　　近年来我国以臭氧和细颗粒物(PM_2.5)等二次污染物为特征的大气复合污染形势日益严峻,而挥发性有机物（VOCs）是造成这一污染形势的元凶之一。石化企业作为VOCs重要排放源之一,其管控仍需全面加强。通过对已进行VOCs网格化监测的多家石化企业进行调研发现,当前石化企业的VOCs网格化监测存在依靠经验布点、布点数量不当、所布点无针对性等多种问题。为了解决这些问题,本文挑选某典型石化企业,借助其自身的排污许可证执行报告、监测记录、核算报告等内容,使用相关预测模型对厂区及周边范围的VOCs浓度分布进行模拟,并通过对模拟结果的分析,建立最佳的VOCs网格化监测系统,尝试归纳总结一套以模型指导为基础的VOCs网格化监测方法,希望能够为石化企业自身建立VOCs网格化监测网络提供思路,为石化行业更加切实有效地进行VOCs管控提供帮助。方法具体内容为:通过对某石化企业的VOCs源项进行梳理和计算,编制VOCs源项排放清单,统计得到包含15个点源、19个面源以及18个体源的共计52个污染源。经过对预测参数以及预测方案的多次优化和模拟,结合现场实际情况,确定了用于后续VOCs网格化监测...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究技术路线图

本论文的研究技术路线如图1-1所示:2.1常用预测模型

图3-1研究模拟区域

本次研究选取的模拟底图为该石化企业及其周边共计2×3公里的范围,包括该石化企业自身的南、北厂区,厂界西边和北边的居民区,厂界东边的销售企业厂区及成品销售罐区,厂界南边的渭河,底图的中心点坐标为北纬34.36°、东经108.76°,具体情况如下图所示:3.1.2企业所涉VOCs源....

图3-2 VOCs源项位置划定图

各VOCs源项对应污染源在模拟底图上划定的位置如图所示:3.3模型参数的设置

图3-3平均温度的月变化图

根据气象数据计算2018年各月的平均温度,统计得到该地区的年平均温度的月变化情况如图3-3所示:根据气象数据计算2018年各月的平均风速,统计得到该地区的平均风速的月变化情况如图3-4所示:

本文编号：4052686