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批片投资票房预测模型的构建研究

发布时间:2021-02-07 08:57
  进口买断片,俗称“批片”,是一类特殊的进口电影。目前,国外并没有专门针对其票房进行预测评估的模型研究。而国内的研究,更多集中于研究以美国分账大片为代表的跨文化传播、国内电影票房预测等问题。我国版权采购商在批片采购时,多依靠经验判断,往往因为缺少对市场的足够了解和有效评估手段,造成投资风险过大、极易出现损失等情况。根据目前的研究基础和现状,本文研究的目的主要是:在理论上,进一步丰富电影票房预测模型理论,优化我国电影票房、制作风险评估手段,特别是探索利用成熟的模型工具进行评估的模式。在现实中,向批片采购商提供合适的投资评估工具辅助其进行采购决策,有效地评估批片的票房潜力和采购风险,减少或降低潜在的投资损失和资源浪费,同时也希望能促进国内电影市场及上下游相关行业的健康稳步发展。本文研究的方法主要是文献研究法、案例分析法以及经验总结法。首先对历年批片票房样本进行广泛收集整理。其次,利用SPSS软件,构建得到批片投资票房预测模型。之后,结合数据对预测模型进行检验,并对映中或将映的批片进行票房预测,以此确认影响批片票房的关键因素以及检验模型的预测有效性。从检验结果来看,上映天数、滞后天数以及媒体评... 

【文章来源】:广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究的思路与方法
        1.2.1 文献研究法
        1.2.2 案例分析法
        1.2.3 经验总结法
    1.3 研究的内容与框架
        1.3.1 研究的内容
        1.3.2 论文内容与框架
    1.4 研究的创新与不足
        1.4.1 研究的创新
        1.4.2 研究中的不足
    1.5 本章小结
第二章 相关概念与理论
    2.1 批片相关基础概念
        2.1.1 批片概念与特点
        2.1.2 影响批片票房的因素
        2.1.3 批片的潜在风险
    2.2 相关基础理论
        2.2.1 影视艺术心理学
        2.2.2 行为经济学
        2.2.3 电影产业经济学
        2.2.4 多元线性回归分析模型
    2.3 本章小结
第三章 中美电影票房预测发展概述与批片发展存在的问题
    3.1 中美电影票房预测的发展历程
    3.2 国内批片发展存在的问题
    3.3 本章小结
第四章 批片票房预测模型的构建
    4.1 总论
    4.2 常用的电影票房预测模型
        4.2.1 利特曼票房预测模型
        4.2.2 斯科特·苏凯的票房预测模型
        4.2.3 陈白鹤和金云永的模型
        4.2.4 谷歌票房预测模型
    4.3 批片票房预测的影响因素
        4.3.1 类型
        4.3.2 演员
        4.3.3 幕后
        4.3.4 特效
        4.3.5 出品国家
        4.3.6 电影时长
        4.3.7 上映天数
        4.3.8 滞后天数
        4.3.9 档期
        4.3.10 媒体评分
    4.4 批片投资票房预测模型的构建
        4.4.1 批片投资票房预测模型的样本数据描述
        4.4.2 批片票房影响因素的相关性分析
        4.4.3 批片投资票房预测模型的回归分析
        4.4.4 批片投资票房预测模型的测试与分析
    4.5 本章小结
第五章 批片投资票房预测模型案例分析
    5.1 以《摔跤吧!爸爸》为例实证分析批片的成功经验
        5.1.1 批片投资票房预测模型分析与说明
        5.1.2 成功经验与潜在风险
    5.2 以《调音师》为例实证分析
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 结论
    6.2 本研究内容的创新亮点
    6.3 本研究内容的应用领域
    6.4 本研究的局限及展望
        6.4.1 本研究的局限
        6.4.2 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Holt-Winters无季节指数平滑模型的国内电影票房预测[J]. 滑瑶,张辉,刘悦悦,韩晶晶.  中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]进口影片的竞争优势及国产影片的发展现状分析[J]. 周莉芳,杨淼.  新闻研究导刊. 2017(14)
[3]基于票房预测模型分析影响我国电影经济成功的因素[J]. 刘昉.  经济研究导刊. 2017(17)
[4]电影首映日后票房预测模型研究[J]. 罗晓芃,齐佳音,田春华.  统计与信息论坛. 2016(11)
[5]电影票房预测模型研究[J]. 王跃华.  传播与版权. 2016(07)
[6]基于微博的电影首映周票房预测建模[J]. 王晓耘,袁媛,史玲玲.  现代图书情报技术. 2016(04)
[7]华莱坞电影票房预测模型的实证分析[J]. 王锦慧,卜彦芳,李念.  新闻大学. 2016(01)
[8]基于电影营销因素分析的电影票房预测[J]. 连聪聪,杜仪,张辉.  中国传媒大学学报(自然科学版). 2015(04)
[9]好莱坞电影跨文化传播策略研究及启示[J]. 张琳.  电影新作. 2015(01)
[10]基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据[J]. 王炼,贾建民.  系统工程理论与实践. 2014(12)

硕士论文
[1]电影票房预测研究发展史简论[D]. 王雪娟.重庆大学 2015



本文编号:3021993

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