攀西地区植被净初级生产力时空变化及驱动力研究
发布时间：2022-01-19 15:56
攀西地区地处青藏高原向四川盆地的过渡地带,是我国长江上游重要的生态屏障。境内地貌复杂多样、水系交错纵横、干湿季节分明、降雨量极度集中,致使该区地质灾害频发、水土流失严重、生态环境先天脆弱。植被作为陆地生态系统的重要组成部分,是发挥生态效能、维持生态环境的核心功能体。而净初级生产力是植被生长能量的来源与基础,在表征陆地生态系统质量状况、调节生态系统功能方面具有关键指示作用。因此研究攀西地区植被生产力变化,对于评价区域生态系统可持续性发展意义重大。本研究在分析前人研究成果基础上,采用“3S”技术,以攀枝花市及凉山州会理县、宁南县作为研究原型,应用多类型、多时相遥感影像进行信息提取,构建研究区LUCC数据集,基于“动态度”、“空间分析”、“景观格局指标”等探讨区域土地利用时空变化规律,同时修正研究区单位面积生态系统服务价值,剖析土地利用类型变化对生态系统服务价值的影响;在此基础上,以LUCC、Modis NDVI、同期地面气象资料为数据源,运用改进的CASA模型模拟研究区2002-2016年逐月植被NPP,采用“简单差值”及“程度分析法”分析研究区植被NPP时空动态变化,基于“相关分析”、“...
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域概况
图 2-1 研究区 2016 年遥感影像（Landsat OLI，波段组合 6、5、4）2.1.2 其它数据资料（1）气象站点数据本文使用的气候数据主要包括逐月平均气温、降水总量、太阳总辐射量、地
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的基本劳动资料，为人类的衣食住行提供必要的生存条件。近年来，伴随着社会经济的高速发展，人类对土地利用的强度和范围逐步加大，造成了生物物种灭绝、环境破坏、地质灾害频发等一系列重大问题。在这种背景下，上世纪九十年代后期土地利用/覆被变化（Land Use/Land Cover Change，即 LUCC）研究逐渐兴起，旨在为保持土地自身功能，合理开发土地资源、加强土地资源管理提供决策依据（曹洪亮，2010）。研究区域自上世纪九十年代以来，伴随着政府政策、土地利用规划等一系列措施方针实施，土地利用/覆被发生了较强烈变化。及时掌握了解研究区域土地利用时空演变特征、景观格局变化，对于决策者制定土地资源利用、保护、整治方案具有重要的现实意义。本文充分结合遥感技术与地理信息技术手段，利用四期 Landsat 遥感影像，并结合谷歌影像数据，通过监督分类与目视解译方法获得研究区 1995 年、2002 年、2009 年与 2016 年土地利用/覆被分布特征（图 3-1）。在此基础上，从时间与空间两方面揭示研究区域土地利用时空变化规律以及景观格局动态变化特征，探讨土地利用/覆被变化对生态系统服务价值的影响，从而为区域土地资源的管理、开发、应用决策提供科学依据，为研究区植被净初级生产力反演研究提供背景资料与数据支持。(a) 1995 (b) 2002
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古草地NPP时空变化格局及其与水热因子耦合关系[J]. 杨晗,周伟,石佩琪,黄露. 水土保持研究. 2019(02)
[2]2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子[J]. 田智慧,张丹丹,赫晓慧,郭恒亮,魏海涛. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000—2014年张家口市植被净初级生产力的时空格局及其与气候的关系[J]. 谢婷,纪显德,徐晓娜,岳峻杰,徐翔,张化永. 安徽农业科学. 2019(05)
[4]冬小麦非监督分类结果的类别选择研究[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,杨玲波,姚保民. 中国农学通报. 2019(06)
[5]CENTURY模型在不同生态系统的土壤有机碳动态预测研究进展[J]. 王旭洋,李玉强,连杰,罗永清,牛亚毅,龚相文. 草业学报. 2019(02)
[6]ELM与SVM在高光谱遥感图像监督分类中的比较研究[J]. 牟多铎,刘磊. 遥感技术与应用. 2019(01)
[7]深圳市植被净初级生产力动态及其与气候因子的关系分析[J]. 王雪,于德永,郝蕊芳,乔建民,杜金燊. 北京师范大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]山西省植被NPP时空变化特征及其驱动力分析[J]. 梁爽,张吴平,毕如田,高培霞,王国芳. 广西植物. 2018(08)
[9]高寒草甸草原净初级生产力对气候变化响应的模拟[J]. 耿元波,王松,胡雪荻. 草业学报. 2018(01)
[10]15年生香樟人工林的生物量及生产力[J]. 谭桂菲,安家成,黎贵卿,王军锋,陆敏,吴建文,曾怡嘉,吴际友. 广西林业科学. 2017(04)
博士论文
[1]三江平原植被净初级生产力时空变化及其影响因素分析[D]. 颜凤芹.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2017
[2]黄土区植被格局对坡沟—流域侵蚀产沙的影响研究[D]. 程圣东.西安理工大学 2016
[3]城市化过程广州土地覆盖变化对净初级生产力格局的影响[D]. 吴艳艳.中山大学 2016
[4]基于动态数据分析的北京市永定河流域城市景观生态系统演变研究[D]. 胡承江.北京林业大学 2015
[5]艾比湖流域土壤有机质与影响因素响应系研究[D]. 王合玲.新疆大学 2013
[6]气候变化和LUCC对内蒙古草地碳循环时空格局及演变趋势的影响[D]. 穆少杰.南京大学 2013
硕士论文
[1]基于RS和GIS的奉节县城土地利用景观格局演变研究[D]. 刘磊.成都理工大学 2017
[2]攀西矿集区生态地质环境安全评估预警[D]. 孙小飞.成都理工大学 2017
[3]基于改进CASA模型的新疆草地净初级生产力及与气象因子的相关性研究[D]. 任璇.新疆大学 2017
[4]基于人均土地利用转移量的新疆土地利用变化及驱动力的空间分析[D]. 李浩.新疆大学 2017
[5]基于CASA模型的陕西省陆地植被NPP估算研究[D]. 梁珂.长安大学 2017
[6]基于坡度和耕作田块空间格局的土地整理决策支持系统[D]. 邓瑶.西南大学 2016
[7]基于CASA模型的植被NPP时空动态研究[D]. 高彦净.兰州大学 2015
[8]长江流域中上游区域NPP及土壤碳分布格局[D]. 王孟霞.华中农业大学 2013
[9]青藏高原植被降水利用效率时空特征分析[D]. 仇洁.南京信息工程大学 2013
[10]东江源地区土地利用与覆被时空特征分析[D]. 曹洪亮.江西师范大学 2010
本文编号：3597145
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域概况
图 2-1 研究区 2016 年遥感影像（Landsat OLI，波段组合 6、5、4）2.1.2 其它数据资料（1）气象站点数据本文使用的气候数据主要包括逐月平均气温、降水总量、太阳总辐射量、地
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的基本劳动资料，为人类的衣食住行提供必要的生存条件。近年来，伴随着社会经济的高速发展，人类对土地利用的强度和范围逐步加大，造成了生物物种灭绝、环境破坏、地质灾害频发等一系列重大问题。在这种背景下，上世纪九十年代后期土地利用/覆被变化（Land Use/Land Cover Change，即 LUCC）研究逐渐兴起，旨在为保持土地自身功能，合理开发土地资源、加强土地资源管理提供决策依据（曹洪亮，2010）。研究区域自上世纪九十年代以来，伴随着政府政策、土地利用规划等一系列措施方针实施，土地利用/覆被发生了较强烈变化。及时掌握了解研究区域土地利用时空演变特征、景观格局变化，对于决策者制定土地资源利用、保护、整治方案具有重要的现实意义。本文充分结合遥感技术与地理信息技术手段，利用四期 Landsat 遥感影像，并结合谷歌影像数据，通过监督分类与目视解译方法获得研究区 1995 年、2002 年、2009 年与 2016 年土地利用/覆被分布特征（图 3-1）。在此基础上，从时间与空间两方面揭示研究区域土地利用时空变化规律以及景观格局动态变化特征，探讨土地利用/覆被变化对生态系统服务价值的影响，从而为区域土地资源的管理、开发、应用决策提供科学依据，为研究区植被净初级生产力反演研究提供背景资料与数据支持。(a) 1995 (b) 2002
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古草地NPP时空变化格局及其与水热因子耦合关系[J]. 杨晗,周伟,石佩琪,黄露. 水土保持研究. 2019(02)
[2]2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子[J]. 田智慧,张丹丹,赫晓慧,郭恒亮,魏海涛. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000—2014年张家口市植被净初级生产力的时空格局及其与气候的关系[J]. 谢婷,纪显德,徐晓娜,岳峻杰,徐翔,张化永. 安徽农业科学. 2019(05)
[4]冬小麦非监督分类结果的类别选择研究[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,杨玲波,姚保民. 中国农学通报. 2019(06)
[5]CENTURY模型在不同生态系统的土壤有机碳动态预测研究进展[J]. 王旭洋,李玉强,连杰,罗永清,牛亚毅,龚相文. 草业学报. 2019(02)
[6]ELM与SVM在高光谱遥感图像监督分类中的比较研究[J]. 牟多铎,刘磊. 遥感技术与应用. 2019(01)
[7]深圳市植被净初级生产力动态及其与气候因子的关系分析[J]. 王雪,于德永,郝蕊芳,乔建民,杜金燊. 北京师范大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]山西省植被NPP时空变化特征及其驱动力分析[J]. 梁爽,张吴平,毕如田,高培霞,王国芳. 广西植物. 2018(08)
[9]高寒草甸草原净初级生产力对气候变化响应的模拟[J]. 耿元波,王松,胡雪荻. 草业学报. 2018(01)
[10]15年生香樟人工林的生物量及生产力[J]. 谭桂菲,安家成,黎贵卿,王军锋,陆敏,吴建文,曾怡嘉,吴际友. 广西林业科学. 2017(04)
博士论文
[1]三江平原植被净初级生产力时空变化及其影响因素分析[D]. 颜凤芹.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2017
[2]黄土区植被格局对坡沟—流域侵蚀产沙的影响研究[D]. 程圣东.西安理工大学 2016
[3]城市化过程广州土地覆盖变化对净初级生产力格局的影响[D]. 吴艳艳.中山大学 2016
[4]基于动态数据分析的北京市永定河流域城市景观生态系统演变研究[D]. 胡承江.北京林业大学 2015
[5]艾比湖流域土壤有机质与影响因素响应系研究[D]. 王合玲.新疆大学 2013
[6]气候变化和LUCC对内蒙古草地碳循环时空格局及演变趋势的影响[D]. 穆少杰.南京大学 2013
硕士论文
[1]基于RS和GIS的奉节县城土地利用景观格局演变研究[D]. 刘磊.成都理工大学 2017
[2]攀西矿集区生态地质环境安全评估预警[D]. 孙小飞.成都理工大学 2017
[3]基于改进CASA模型的新疆草地净初级生产力及与气象因子的相关性研究[D]. 任璇.新疆大学 2017
[4]基于人均土地利用转移量的新疆土地利用变化及驱动力的空间分析[D]. 李浩.新疆大学 2017
[5]基于CASA模型的陕西省陆地植被NPP估算研究[D]. 梁珂.长安大学 2017
[6]基于坡度和耕作田块空间格局的土地整理决策支持系统[D]. 邓瑶.西南大学 2016
[7]基于CASA模型的植被NPP时空动态研究[D]. 高彦净.兰州大学 2015
[8]长江流域中上游区域NPP及土壤碳分布格局[D]. 王孟霞.华中农业大学 2013
[9]青藏高原植被降水利用效率时空特征分析[D]. 仇洁.南京信息工程大学 2013
[10]东江源地区土地利用与覆被时空特征分析[D]. 曹洪亮.江西师范大学 2010
本文编号：3597145
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