MIDI文件主旋律音轨的抽取

发布时间：2019-03-16 16:16

【摘要】：在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.
[Abstract]:In the research and application of digital music, most of the high-level semantic music features are based on the MIDI music file library, in which the main melody track is the most important music information. It is very difficult and error to obtain the main melody information from the MIDI file. In this paper, a random forest method is proposed to automatically extract the track of the main melody in the MIDI file. Firstly, the entropy value of the track feature is defined according to the information entropy theory, and the entropy value of the feature is judged to be effective in distinguishing the main melody track from the accompaniment track of MIDI by experiments. Then the feature vector is composed of the track information entropy of MIDI file and some other important features, and the random forest classifier is constructed to extract the track where the main melody of MIDI file is located. The experimental results show that the model has high accuracy and is effective for extracting the main melody track of MIDI files.
【作者单位】： 厦门大学信息科学与技术学院;
【分类号】：J619

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：2441718