夏热冬暖地区综合商场功能区冬季热舒适性研究

发布时间：2017-10-21 13:20

  本文关键词：夏热冬暖地区综合商场功能区冬季热舒适性研究

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【摘要】：随着人们生活品质的提升,商场从单一的购物场所向着功能多元化、室内环境休闲舒适化方向转变,集购物、餐饮、休闲、娱乐等综合性功能为一体。但是由于综合商场室内人流密度不稳定,人员流动性大,装饰射灯等热源众多,影响着室内环境舒适性,目前绝大部分功能区空调舒适性参数仅依靠租户或顾客投诉情况进行调节,而不是根据室内外参数进行动态调控,难以及时满足商场内使用人群的舒适性要求,且不利于空调系统节能。因此,综合商场功能区热舒适性的研究对于改善商场室内热舒适性、降低公共建筑能耗、指导公共建筑节能设计与运行具有重要意义。本文以东莞市某大型综合商场为研究对象,结合夏热冬暖地区冬季供冷环境下人员行为特点,对商场公共休闲区域、百货区域、餐饮区域以及娱乐区域四种典型功能区冬季各类人群的热环境舒适性要求展开了现场调研,建立了四种典型功能区冬季适应性热舒适模型,并将其应用于该商场空调末端管理控制系统的环境参数优化设定,问卷调查结果表明,优化后的各区域环境舒适性分别提高了公共休闲区域6.4%、百货区域3.5%、餐饮区域8.3%、娱乐区域3%,研究结果可为夏热冬暖地区公共建筑冬季室内空气设计参数与节能运行优化提供参考依据。本文研究工作主要包括:(1)详细介绍了研究对象的建筑概况、空调设备及其运行情况以及室内热环境舒适度现状。针对该商场各功能区室内热环境舒适性存在的问题,设计了主观调查问卷,制订了现场调研的实施方案,并从被测试者背景及活动状态、被测试者对商场环境的主观热反应和室内外环境参数3个方面对调研结果进行了统计。(2)根据现场调研的统计结果,分析了商场四种典型功能区热舒适影响因素与热感觉、湿感觉之间的关系,分析结果表明:除餐饮区域,其他三个功能区的平均服装热阻与室内温度的回归方程斜率比与室外气温的回归方程斜率大;公共休闲区域、百货区域、餐饮区域的服装热阻随热感觉投票值的增大而增加,而娱乐区域则相反;商场四种典型功能区相对湿度舒适区间分别为公共休闲区域30%~70%,百货区域40%~70%,餐饮区域30%~70%,娱乐区域40%~55%和60%~65%。(3)在满足四种典型功能区相对湿度舒适区间的前提下,利用现场调研统计数据,采用线性回归分析的方法分别建立了商场四种典型功能区PMV模型与MTS模型,两种模型的对比结果表明,PMV模型预测得到的平均热感觉投票值与MTS模型的投票值之间存在差异。因为PMV模型未考虑人们对当地气候条件和建筑功能类型的适应性,因此,论文选择MTS模型建立夏热冬暖地区冬季商场四种典型功能区的适应性热舒适模型。(4)最后,论文利用商场已有的空调末端管理控制系统对上述适应性热舒适模型进行了应用研究,即对商场四种典型功能区内空调机组温度设定值进行优化,优化运行后商场四种典型功能区使用人群的进一步问卷调查结果显示商场各功能区的舒适度都有所提高,其中公共休闲区域提高了6.4%,百货区域提高了3.5%,餐饮区域提高了8.3%,娱乐区域提高了3%。
【关键词】：综合商场 典型功能区 热舒适性 热感觉 适应性热舒适模型
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU831.1
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第一章 绪论13-23
• 1.1 研究背景及意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-21
• 1.2.1 国外热舒适研究现状14-17
• 1.2.2 国内热舒适研究现状17-21
• 1.3 本文研究内容21-23
• 第二章 商场热环境现场调查与测试23-38
• 2.1 夏热冬暖地区气候特点23
• 2.2 研究对象23-28
• 2.2.1 建筑现状24
• 2.2.2 空调现状24-27
• 2.2.3 热舒适现状27-28
• 2.3 热舒适的影响因素28-33
• 2.3.1 环境因素28-30
• 2.3.2 人体因素30-33
• 2.4 热舒适研究方法的确定33
• 2.5 商场热舒适现场调研方案33-37
• 2.5.1 调查问卷设计34-35
• 2.5.2 热环境参数测试仪器35-36
• 2.5.3 实施步骤36-37
• 2.6 本章小结37-38
• 第三章 商场调研结果的统计分析38-53
• 3.1 总体数据初步统计38-45
• 3.1.1 被测试者背景及状态统计38-41
• 3.1.2 被测试者主观反应统计41-45
• 3.1.3 室内外环境参数统计45
• 3.2 功能区热感觉分析45-49
• 3.2.1 功能区平均服装热阻与室内外空气温度的关系模型45-48
• 3.2.2 功能区热感觉与服装热阻的相关性48-49
• 3.3 功能区湿感觉分析49-51
• 3.4 本章小结51-53
• 第四章 商场功能区适应性热舒适模型的建立53-73
• 4.1 适应性热舒适模型的提出53-56
• 4.1.1 适应性热舒适模型的理论54-55
• 4.1.2 适应性热舒适模型55-56
• 4.2 热舒适评价指标与评价标准56-61
• 4.2.1 热舒适性的评价指标56-60
• 4.2.2 热舒适性评价标准60-61
• 4.3 功能区热舒适性的MTS模型与PMV模型61-67
• 4.3.1 MTS模型的建立62-64
• 4.3.2 PMV模型的建立64-65
• 4.3.3 PMV模型和MTS模型的比较65-67
• 4.4 商场功能区适应性热舒适模型67-71
• 4.4.1 适应性热舒适模型建立方法67-68
• 4.4.2 功能区适应性热舒适模型的建立68-71
• 4.5 与其他类型建筑适应性热舒适模型的比较71-72
• 4.6 本章小结72-73
• 第五章 商场适应性热舒适模型的应用研究73-91
• 5.1 商场环境温度传统控制方法73-74
• 5.2 商场功能区热舒适性温度设定值优化74-77
• 5.3 适应性热舒适性模型的应用及优化效果分析77-90
• 5.3.1 商场空调末端管理控制系统介绍77-83
• 5.3.2 应用优化效果分析83-90
• 5.4 本章小结90-91
• 结论与展望91-93
• 参考文献93-98
• 附录98-99
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果99-100
• 致谢100-101
• 附件101

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本文编号：1073582