基于人工神经网络建模技术的软件家具设计阶段评价体系研究

发布时间：2017-03-23 17:17

  本文关键词：基于人工神经网络建模技术的软件家具设计阶段评价体系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：软体家具评价是一种复杂而又多解的问题,多目标的评价研究能有效提高软体家具设计效率及质量。本文将现代软体家具的发展历史分为三个阶段：形成期、发展期、探索期。并分析了软体家具发展现状,针对当前软体家具行业诸多方面的优缺点,分析得出了其中所存在问题的原因。针对软体家具设计中所涉及的风格、造型、功能、装饰、结构、色彩、材料等要素,进行归纳分析,为后续软体家具的设计及评价前期问卷项目的调查与采集提供参考价值。通过对消费者的心理问卷调查,采用关联分析法,对软体家具设计前期评价进行了探讨,得出了在软体家具设计前时应注意的问题和影响消费者购买的各类特征,减小了软体家具设计中的盲目性和风险性。在根据软体家具评价指标建立的原则基础上,建立了针对软体家具方案设计的评价指标。并且利用人工神经网络与层次分析法相结合的综合评价方法,对软体家具方案设计阶段的评价进行了探究,总结出了一个针对软体家具方案设计阶段的评价流程。其中,利用层次分析方法对软体家具评价指标进行了分层,得出了各层指标相对于上一层指标的权重值以及最底层相对于最高层的权重值。并利用层次分析法的权重值,可以得到人工神经网络模型的的训练数据样本,从而建立软体家具方案设计阶段的人工神经网络模型。本研究还通过人工神经网络在MATLAB软件中的编程,以软体家具中的软体沙发为实际案例,采用建立好的软体家具方案设计评价指标,对30组沙发方案的各项指标进行打分,打分主体人群以专家、设计师、设计方面的高校老师为主,共计得到了90份关于沙发方案的总分数据。其中,60份数据作为人工神经网络的训练样本数据,还有30份数据作为人工神经网络的检验样本数据。最后,通过样本数据对神经网络的训练与检验,在MATLAB8.4软件中,成功建立了针对软体沙发的人工神经网络模型,所建立的网络模型可直接用于仿真。并且模型的成功建立,验证了本文针对软体家具方案设计阶段建立的评价流程具有科学性、可操作性以及合理性。
【关键词】：软体家具 设计评价 人工神经网络 层次分析法
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TS664.01
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 家具设计评价分类12-13
• 1.4 国内外研究现状与发展趋势13-15
• 1.4.1 国内外研究现状13-14
• 1.4.2 发展趋势14-15
• 1.5 本课题研究的主要内容15-16
• 1.6 研究的主要方法和技术路线16-19
• 1.6.1 软体家具设计评价研究方法16-17
• 1.6.2 技术路线17-19
• 2 软体家具概要及其设计要素分析19-29
• 2.1 现代软体家具发展历史19-21
• 2.1.1 现代软体家具形成期(1919-1945)19-20
• 2.1.2 现代软体家具的发展期(1945-1970)20-21
• 2.1.3 现代软体家具的探索期(1970-现在)21
• 2.2 软体家具产业发展现状分析21-23
• 2.3 软体家具设计要素分析23-27
• 2.3.1 软体家具设计风格要素分析23
• 2.3.2 软体家具设计造型要素分析23-24
• 2.3.3 软体家具设计功能要素分析24
• 2.3.4 软体家具设计色彩要素分析24-25
• 2.3.5 软体家具材料设计要素分析25-26
• 2.3.6 软体家具表面装饰设计要素分析26-27
• 2.3.7 软体家具结构设计要素分析27
• 2.4 本章总结27-29
• 3 软体家具设计前期评价研究29-69
• 3.1 消费者需求与软体家具设计前期的关系研究29-30
• 3.1.1 消费者需求分析29-30
• 3.1.2 消费者需求分析与软体家具设计的关系30
• 3.2 基于消费者需求的软体家具设计前期评价研究30-32
• 3.2.1 研究方法31
• 3.2.2 研究过程31-32
• 3.3 数据分析与讨论32-67
• 3.3.1 问卷内容的可信度与有效度分析32-36
• 3.3.2 问卷调查样本分析36-37
• 3.3.3 问卷调查数据讨论37-67
• 3.4 本章小结67-69
• 4 软体家具设计方案评价研究69-89
• 4.1 软体家具设计方案评价指标建立原则69-70
• 4.2 软体家具方案设计评价指标70-71
• 4.3 软体家具方案设计评价专家问卷调查71-76
• 4.3.1 专家调查问卷设计71-72
• 4.3.2 问卷调查的实施步骤72
• 4.3.3 软体家具专家调查问卷数据分析72-76
• 4.4 基于人工神经网络的软体家具设计方案评价研究76-89
• 4.4.1 软体家具方案设计评价总体流程76-77
• 4.4.2 层次分析法原理及流程77-80
• 4.4.3 软体家具方案设计评价指标权重分析80-85
• 4.4.4 人工神经网络建模流程85-89
• 5 软体家具方案设计评价体系验证——基于MATLAB软件的软体沙发方案设计评价89-97
• 5.1 MATLAB软件介绍89
• 5.2 准备样本数据89-90
• 5.3 BP网络结构设计90-91
• 5.3.1 MATLAB神经网络工具箱中BP网络相关函数90-91
• 5.3.2 BP网络结构设计参数91
• 5.4 在MATLAB中软体沙发BP网络模型的数据预处理91
• 5.5 在MATLAB中软体沙发BP网络模型的建立91-93
• 5.6 在MATLAB中软体沙发BP网络模型的预测93-95
• 5.7 本章小节95-97
• 6 总结与展望97-99
• 6.1 总结97-98
• 6.2 展望98-99
• 附录199-102
• 附录2102-106
• 附录3106-110
• 附录4110-112
• 附录5112-115
• 参考文献115-119
• 攻读硕士学位期间的主要学术成果119-121
• 致谢121

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 东方;;软体家具集萃(二)[J];家具与室内装饰;2005年12期

2 ;软体家具配件[J];家具;2007年02期

3 陈蕾;董激文;邓瑾;;欧美软体家具燃烧性能法规和标准的比较分析[J];纺织科技进展;2011年02期

4 张松;;软体家具的抗菌防螨[J];家具;2011年04期

5 梓萌;;软体家具新标准呼之欲出[J];大众标准化;2012年10期

6 汪师本;;软体家具概述[J];家具;1991年01期

7 吴木兰;;软体家具设备[J];家具;1991年05期

8 刘晓莉;戎国良;;中国软体家具行业的一面旗帜——北京市京兰床具有限公司发展事记[J];中国质量万里行;2002年11期

9 谢穗坚;;软体家具的新星——巴图[J];家具与室内装饰;2007年03期

10 朱玉童;;“左右”中国软体家具方向[J];大市场(广告导报);2007年08期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 尤齐钧;中国软体家具出口蕴藏商机[N];中国建材报;2004年

2 徐毅 徐长玉;软体家具设计以人为本[N];中国建设报;2002年

3 孙鹏达;我国软体家具面临欧盟反倾销[N];中国建材报;2006年

4 李溯婉;10亿美元软体家具或难逃欧盟反倾销[N];第一财经日报;2006年

5 记者　俞永均;软体家具将遭欧盟反倾销调查[N];宁波日报;2006年

6 ;软体家具设计与评价正式立项[N];政府采购信息报;2008年

7 宇姝;雅诗兰：软体家具练硬功[N];中国质量报;2005年

8 本报记者 杨鹤;软体家具走俏宝鸡[N];宝鸡日报;2009年

9 王楠;软体家具新国标即将发布[N];中国建材报;2011年

10 本报记者 王惜纯;软体床有了硬标准[N];中国质量报;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 陈家碧;基于人工神经网络建模技术的软件家具设计阶段评价体系研究[D];四川农业大学;2016年

2 郭荣;软体家具生产项目的质量管理研究[D];中国海洋大学;2010年

3 王乐松;现代软体家具发展及其在室内设计中的应用研究[D];东华大学;2007年

  本文关键词：基于人工神经网络建模技术的软件家具设计阶段评价体系研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：264222