古代碑刻书法图像清晰化方法及系统研究
发布时间：2021-05-17 14:24
古代碑刻书法图像中包含各种不同风格的书法作品,这些书法作品不仅是中国古代书法艺术的重要载体,同时也记载了古代中国不同时代不同地域的人情风貌和历史文化,对于研究中国书法和传承中华文化都具有重要意义,但是由于上百甚至上千年的自然或人为的毁坏,现有古代碑刻都存在不同程度的文字模糊,导致所采集碑刻图像中都包含大量图像噪声,对人们研究学习这些碑刻中的书法及文化历史,带来一定的困难。基于以上所述,本文选择古代碑刻书法图像的清晰化为研究课题,具体工作和主要成果包括:（1）提出了一种基于L0范数引导的古代碑刻书法图像清晰化方法。首先使用L0范数平滑碑刻图像,去除图像中大部分噪声,然后将初始去噪图像作为引导图像进行引导滤波,可以恢复被过度平滑的笔画。为了提高文字与背景对比度,对其进行Otsu二值化处理,最后使用连通分量几何分析方法去除孤立噪声点。实验表明,该方法不仅能去除大量噪声,而且能够保护汉字笔画完整性。（2）提出了一种基于自适应流形滤波器的古代碑刻书法图像清晰化方法。首先使用基于非局部均值（NL-means）的自适应流形滤波平滑碑刻图像,去除部分信号噪声及平滑石碑背景划痕,然后对图像进行Otsu二...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 碑刻图像清晰化研究现状与发展
1.2.2 现存的问题及难点
1.3 本文主要工作及章节安排
1.3.1 本文主要工作
1.3.2 本文章节安排
2 基于L0范数引导的古代碑刻书法图像清晰化方法
2.1 L0范数平滑去除随机噪声
2.2 引导滤波器恢复文字笔画
2.3 连通分量几何分析去除孤立噪声点
2.3.1 去除图像边框噪声
2.3.2 去除孤立噪声点
2.4 文字细节处理
2.5 实验结果及分析
2.5.1 主观视觉评价
2.5.2 客观量化质量评价
2.6 本章小结
3 基于自适应流形滤波器的古代碑刻书法图像清晰化方法
3.1 自适应流形滤波器平滑石碑图像
3.1.1 非局部均值算法原理
3.1.2 自适应流形滤波
3.1.3 基于非局部均值的自适应流形滤波平滑石碑图像
3.2 基于文字轮廓去除石碑背景噪声
3.2.1 文字外轮廓检测器
3.2.2 文字轮廓提取
3.2.3 轮廓图像填充
3.2.4 石碑背景噪声检测
3.2.5 去除石碑背景噪声
3.3 实验结果及分析
3.3.1 主观视觉评价
3.3.2 客观量化质量评价
3.4 本章小结
4 古代碑刻书法图像清晰化原型系统与实现
4.1 系统模块框架
4.2 系统展示
4.3 系统运行环境
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于骨架提取和颜色迁移的古代碑文虚拟修复[J]. 蔺素珍,张商珉,朱小红,王栋娟. 计算机工程与设计. 2016(12)
[2]一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法[J]. 汪祖辉,孙刘杰,邵雪,姜中敏. 包装工程. 2016(13)
[3]基于自适应流形滤波的边缘感知编辑[J]. 周冠霖,胡伟,张帆,袁国栋. 计算机工程. 2015(01)
[4]关于文物保护管理工作的几点思考[J]. 杨坤. 价值工程. 2013(17)
[5]形态学重度污染文本图像去噪处理[J]. 鄢煜尘,周前进,段柳云,陈庆虎. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(09)
[6]文本图像的去噪算法应用研究[J]. 曾凡锋,高艳云,付晓玲. 计算机工程与设计. 2012(07)
[7]基于蚁群优化的图像边缘检测算法[J]. 张健,何坤,郑秀清,周激流. 计算机工程. 2011(17)
[8]基于计算机图像处理的书法笔画特征提取[J]. 郭晨,胡晓彤. 天津科技大学学报. 2010(05)
[9]回鹘碑文的史学价值[J]. 吾斯曼江·亚库甫. 史学史研究. 2009(04)
[10]文物数字化的关键技术[J]. 张瑞,骆岩林,周明全,朱翔,吴玉涵. 北京师范大学学报(自然科学版). 2007(02)
博士论文
[1]清代书学中的汉碑研究[D]. 李以超.复旦大学 2013
[2]古籍手写汉字图像分割算法研究[D]. 朱雷.重庆大学 2011
硕士论文
[1]石刻碑帖的数字化拓片研究[D]. 钟宏瑜.哈尔滨工业大学 2013
[2]碑帖图像文字的分割与提取[D]. 张一夫.哈尔滨工业大学 2013
[3]书法碑帖字的数字化复原研究[D]. 桂恒.南昌大学 2013
[4]基于数字图像的碑文文字提取及三维展示[D]. 吕继增.西安电子科技大学 2013
[5]基于图像技术的古代碑文处理及展示研究[D]. 李沛.西安电子科技大学 2012
[6]基于模糊聚类的碑文拓片图像分割算法研究[D]. 潘振赣.苏州大学 2010
[7]一种去除文本图像椒盐噪声的方法[D]. 张媛.暨南大学 2010
[8]书法碑帖文字的笔划提取技术及其实现[D]. 赵琪.华东师范大学 2010
[9]基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用[D]. 赵标.长春理工大学 2010
[10]图像分割技术在简牍保护中的应用研究[D]. 杨斯涵.成都理工大学 2006
本文编号：3191921
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 碑刻图像清晰化研究现状与发展
1.2.2 现存的问题及难点
1.3 本文主要工作及章节安排
1.3.1 本文主要工作
1.3.2 本文章节安排
2 基于L0范数引导的古代碑刻书法图像清晰化方法
2.1 L0范数平滑去除随机噪声
2.2 引导滤波器恢复文字笔画
2.3 连通分量几何分析去除孤立噪声点
2.3.1 去除图像边框噪声
2.3.2 去除孤立噪声点
2.4 文字细节处理
2.5 实验结果及分析
2.5.1 主观视觉评价
2.5.2 客观量化质量评价
2.6 本章小结
3 基于自适应流形滤波器的古代碑刻书法图像清晰化方法
3.1 自适应流形滤波器平滑石碑图像
3.1.1 非局部均值算法原理
3.1.2 自适应流形滤波
3.1.3 基于非局部均值的自适应流形滤波平滑石碑图像
3.2 基于文字轮廓去除石碑背景噪声
3.2.1 文字外轮廓检测器
3.2.2 文字轮廓提取
3.2.3 轮廓图像填充
3.2.4 石碑背景噪声检测
3.2.5 去除石碑背景噪声
3.3 实验结果及分析
3.3.1 主观视觉评价
3.3.2 客观量化质量评价
3.4 本章小结
4 古代碑刻书法图像清晰化原型系统与实现
4.1 系统模块框架
4.2 系统展示
4.3 系统运行环境
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于骨架提取和颜色迁移的古代碑文虚拟修复[J]. 蔺素珍,张商珉,朱小红,王栋娟. 计算机工程与设计. 2016(12)
[2]一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法[J]. 汪祖辉,孙刘杰,邵雪,姜中敏. 包装工程. 2016(13)
[3]基于自适应流形滤波的边缘感知编辑[J]. 周冠霖,胡伟,张帆,袁国栋. 计算机工程. 2015(01)
[4]关于文物保护管理工作的几点思考[J]. 杨坤. 价值工程. 2013(17)
[5]形态学重度污染文本图像去噪处理[J]. 鄢煜尘,周前进,段柳云,陈庆虎. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(09)
[6]文本图像的去噪算法应用研究[J]. 曾凡锋,高艳云,付晓玲. 计算机工程与设计. 2012(07)
[7]基于蚁群优化的图像边缘检测算法[J]. 张健,何坤,郑秀清,周激流. 计算机工程. 2011(17)
[8]基于计算机图像处理的书法笔画特征提取[J]. 郭晨,胡晓彤. 天津科技大学学报. 2010(05)
[9]回鹘碑文的史学价值[J]. 吾斯曼江·亚库甫. 史学史研究. 2009(04)
[10]文物数字化的关键技术[J]. 张瑞,骆岩林,周明全,朱翔,吴玉涵. 北京师范大学学报(自然科学版). 2007(02)
博士论文
[1]清代书学中的汉碑研究[D]. 李以超.复旦大学 2013
[2]古籍手写汉字图像分割算法研究[D]. 朱雷.重庆大学 2011
硕士论文
[1]石刻碑帖的数字化拓片研究[D]. 钟宏瑜.哈尔滨工业大学 2013
[2]碑帖图像文字的分割与提取[D]. 张一夫.哈尔滨工业大学 2013
[3]书法碑帖字的数字化复原研究[D]. 桂恒.南昌大学 2013
[4]基于数字图像的碑文文字提取及三维展示[D]. 吕继增.西安电子科技大学 2013
[5]基于图像技术的古代碑文处理及展示研究[D]. 李沛.西安电子科技大学 2012
[6]基于模糊聚类的碑文拓片图像分割算法研究[D]. 潘振赣.苏州大学 2010
[7]一种去除文本图像椒盐噪声的方法[D]. 张媛.暨南大学 2010
[8]书法碑帖文字的笔划提取技术及其实现[D]. 赵琪.华东师范大学 2010
[9]基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用[D]. 赵标.长春理工大学 2010
[10]图像分割技术在简牍保护中的应用研究[D]. 杨斯涵.成都理工大学 2006
本文编号：3191921
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