基于贝叶斯算法的乐器音频信号研究

发布时间：2017-12-17 13:35

  本文关键词：基于贝叶斯算法的乐器音频信号研究

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【摘要】： 本文主要描述了乐器音频信号分析中的谐音模型的最近进展.特别考察当有不和谐音乐器出现的情况,采取一种与弦乐器对应的改进的特殊谐音模型,这里叫它不和谐音模型,也就是模拟一种可以适应真实音乐的音频模型,模型的参数通过贝叶斯算法从数据中估计出来。首先描述了音频模型参数贝叶斯先验分布,然后通过贝叶斯算法结合样本数据求得后验分布,从而估计出模型中的分音振幅,基本频率,分音数等参数并选择出基本函数。由于在进行后验分布参数的估计以及特征值提取时,积分量相当大,本文主要使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来解决这个问题。最后将贝叶斯不和谐音模型具体应用在吉它弦和大健琴单弦音频研究中并进行计算机仿真实验。通过对实验中参数估计效果以及模型拟合效果的比较,说明不和谐音模型相对于谐音模型来说更准确,可以方便应用在音乐的计算机创作中从而改善创作质量。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TN912.16;J619

【参考文献】

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1 郑荣达;音乐实践中的谐音列[J];黄钟.武汉音乐学院学报;1996年02期

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本文编号：1300325