一种融合新闻热度和读者态度的情感分析方法

发布时间：2018-01-02 20:25

  本文关键词：一种融合新闻热度和读者态度的情感分析方法　出处：《图书馆学研究》2017年10期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 情感分析 领域词典 读者态度 新闻热度

【摘要】：研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好的预测效果。
[Abstract]:The research aims to explore the efficient use of the Internet news text information. With the aid of the independent establishment of high-frequency emotion dictionary, the field of emotion dictionary, compared with the existing emotion dictionary, innovative blend of news readers and design 3 kinds of heat attitude calculation method: basic emotional weight formula, emotion - news heat calculation formula and the emotion attitude of the readers the calculation formula for sentiment analysis; and the emotion analysis method is applied to the prediction of stock market, compares the different emotion dictionary and different emotion calculation method using support vector machine prediction ability of the stock market. The experimental results show that the fusion heat and news sentiment analysis method the reader's attitude analysis method is better than without considering the heat and news reader the emotional attitude, and actively use high-frequency vocabulary and related fields in the experiment of sentiment analysis has better prediction Effect.

【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号71273194)的研究成果之一
【分类号】：G210.7;G353.1
【正文快照】： 0引言伴随着传统媒体的衰弱,网络媒体逐渐成为人们主流的信息获取渠道。一方面,新闻媒体帮助读者获取信息,平衡了市场当中的信息不对称现象;另一方面,新闻媒体也通过对信息的选择和态度的表达,影响了读者的情感态度与价值决策;同时,互联网的交互性和开放性为人们提供了表达自，

本文编号：1370794