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基于聚类定量分析的微博舆情监测与预警

发布时间:2018-01-03 19:30

  本文关键词:基于聚类定量分析的微博舆情监测与预警 出处:《传媒》2017年07期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 微博舆情 监测分析 K-means算法 聚类定量分析


【摘要】:随着网络技术的发展和时代的进步,微博舆情逐渐进入大众的视野,微博舆情在一定程度反映了民情民意,因此,如何更好地对网络舆情进行引导和控制,并进行舆情的风险预警成为目前亟待解决的问题。本文以微博消息为研究对象,基于K-means算法完成对微博消息的聚类定量分析,找到所要分析的某类微博内容,进而在这类微博中找出微博消息意见领袖,提出微博意见领袖影响力评估算法,完成微博消息预警模块的实现,对微博舆情监测分析系统进行研究。
[Abstract]:With the development of network technology and the progress of the times Weibo public opinion gradually entered the public vision Weibo public opinion to a certain extent reflects the public opinion so how to better guide and control the network public opinion. In this paper, Weibo message as the research object, based on K-means algorithm to complete the clustering quantitative analysis of Weibo messages. Find a certain kind of Weibo content to be analyzed, then find the Weibo message opinion leader in this kind of Weibo, put forward Weibo opinion leader influence evaluation algorithm, complete Weibo message early warning module implementation. The monitoring and analysis system of Weibo public opinion is studied.
【作者单位】: 韶关学院;
【正文快照】: 网络舆情的重要性已经毋庸置疑,有关网络舆情管重大事件进行监控,不对普通用户开放,而有关微博消息理与检测的研究也日趋成熟,有关网络舆情管理与监测的的分析软件不但费用昂贵而且只是对信息的已传播轨迹进系统越来越多,微博舆情的分析平台也随之出现,不过多行呈现和分析,既

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本文编号:1375285

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