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融入双重社会强化的在线社交网络谣言传播研究

发布时间:2018-01-04 01:10

  本文关键词:融入双重社会强化的在线社交网络谣言传播研究 出处:《小型微型计算机系统》2017年04期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题.分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响,并根据不同网络度分布的差异,构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型,进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模.数值仿真结果表明,在线社交网络谣言传播阈值很小,谣言一旦产生极易传播;正负双重社会强化机制同时影响谣言最终传播规模;加大负向社会强化效用,有助于缩小谣言传播的最终扩散范围,削弱谣言产生的最大影响,同时还可以减缓谣言传播速度,为有关部门采取措施控制谣言传播提供更充裕的时间.研究结果告诫政府有关部门,只有下大力度加大负向社会强化效用,才能有效控制谣言传播,维护国家安全与社会稳定.
[Abstract]:Rumor propagation is an important subject in the study of complex network communication dynamics. This paper analyzes the influence of positive and negative social reinforcement mechanism on user communication behavior and according to the different distribution of network degree. The dynamic model of rumor propagation in homogeneous network and heterogeneous network is constructed, and then the threshold of rumor propagation and the final spreading scale are analyzed. The numerical simulation results show that the threshold of rumor propagation in online social networks is very small. Once the rumor is produced, it is easy to spread. The positive and negative social strengthening mechanism also influences the scale of the final spread of rumors; Increasing the negative social strengthening effect will help to narrow the scope of the final spread of rumors, weaken the biggest impact of rumors, but also slow down the spread of rumors. For the relevant departments to take measures to control the spread of rumors to provide more time. The results of the study warned the relevant government departments, only by making great efforts to increase the negative social strengthening effect, can we effectively control the spread of rumors. Maintain national security and social stability.
【作者单位】: 燕山大学经济管理学院;燕山大学互联网+与产业发展研究中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(71271186)资助 河北省自然科学基金项目(G2016203220)资助 河北省研究生创新资助项目(2016SJBS026)资助 燕山大学大学生课外科研立项项目(16-05-01A)资助 河北省教育厅自然科学基金项目(QN2015248)资助 中国博士后科学基金项目(2015M581320)资助
【分类号】:G206
【正文快照】: 1引言随着信息时代的到来,谣言已经渗透到社会生活的方方面面.谣言产生于模糊的、危险的或者存在潜在威胁的环境中,在人们“宁可信其有,不可信其无”的潜意识下,往往在未经证实的情况下就被人们广为传述[1],从而对公众的态度、信念、行为产生重大而深远的影响[2].特别是Facebo

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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6 张绍武;林鸿飞;刘晓霞;窦彦昭;;基于概率的信任传播模型[J];计算机科学;2014年08期

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9 王亚奇;杨晓元;韩益亮;王绪安;;Rumor Spreading Model with Trust Mechanism in Complex Social Networks[J];Communications in Theoretical Physics;2013年04期

10 张彦超;刘云;张海峰;程辉;熊菲;;基于在线社交网络的信息传播模型[J];物理学报;2011年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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3 刘巧玲;李劲;肖人彬;;基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例[J];计算机应用;2017年05期

4 覃志华;刘咏梅;;基于三层微信网络的谣言传播模型仿真研究[J];情报科学;2017年05期

5 刘荣叁;张宇;王星;;面向新浪微博的信息溯源技术研究[J];智能计算机与应用;2017年02期

6 张亚明;苏妍Z,

本文编号:1376378


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