基于社会网络分析的虚拟社区“认知盈余”实现过程研究

发布时间：2018-05-04 03:22

  本文选题：认知盈余 + 社会网络　； 参考：《新闻大学》2017年03期

【摘要】："认知盈余"是指无数个体利用自由时间在互联网上分享知识,协同创造社会价值。虚拟社区内成员互动具有流动性,其关系网络亦是富有弹性的"软边缘"。本研究通过动态的社会网络分析,考察知识分享社区成员间互动关系,发现知识共享社区网络结构并非理想的扁平、去中心化型态,成员位置呈现"核心—边缘"的特点,提出"星型结构—簇型结构—网状结构"是知识型虚拟社区网络结构的一般演进路径。
[Abstract]:Cognitive surplus refers to countless individuals using free time to share knowledge and create social value. The member interaction in virtual community is mobile, and its relationship network is flexible "soft edge". Based on the dynamic social network analysis, this study investigates the interaction among the members of the knowledge-sharing community. It is found that the network structure of the knowledge-sharing community is not an ideal flat, decentralized pattern, and the member position is characterized by "core edge". It is proposed that "star structure-cluster structure-network structure" is the general evolution path of knowledge virtual community network structure.
【作者单位】： 新华社总编室;中国人民大学新闻学院;
【基金】：国家社科基金《政治与技术双重动因下的中国网络媒介形态演变机制研究》(批准号15BXW072)阶段性成果
【分类号】：G206

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1841368