海量科学数据管理模型研究——基于云服务

发布时间：2018-05-05 03:37

  本文选题：云服务 + 科学数据　； 参考：《图书馆学研究》2017年14期

【摘要】：随着互联网技术的快速发展、科研工作者研究方法的不断改进以及科学研究未来不断融合的发展趋势,科学数据的数量正在不断海量增长。文章通过系统分析法和生命周期分析法建立了科学数据管理模型,提出利用Saa S平台对海量科学数据进行存储,利用关联数据技术对科学数据进行组织,利用Altmetrics对科学数据进行评价,以期对海量科学数据进行科学有效的管理。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, the continuous improvement of scientific research methods and the trend of integration of scientific research in the future, the quantity of scientific data is increasing rapidly. This paper establishes a scientific data management model by system analysis and life cycle analysis, and proposes to use Saa S platform to store massive scientific data, and to organize scientific data by associative data technology. Altmetrics is used to evaluate scientific data in order to manage massive scientific data scientifically and effectively.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【基金】：武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“促进我国数据开放共享的对策研究”的研究成果之一
【分类号】：G203

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本文编号：1846045