智能化新闻算法推荐机制的风险及其治理研究

发布时间：2020-06-06 22:48

【摘要】：智能化新闻算法推荐机制在信息爆发式增长的时代,能快速、精准的向受众推送新闻信息,其高效的信息推送方式是传统媒体不能比的。然而,以商业利益为目的的算法平台,在新闻推送过程中存在着诸多风险。首先,新闻算法运转的核心是根据具体模型机械向受众推送信息,而研发算法的工程师也没有职业新闻人具备的职业规范和新闻伦理。完全依靠算法推荐新闻,体现的是对商业伦理和经济效益的效忠。算法平台在商业利益的驱使下,极力夸大新闻内容的商品属性,不顾新闻公共属性,这让受众陷入低质信息的包围之中,严重侵害受众的公共权益。其次,各大新闻算法平台凭借强大的资本和技术优势,假借数据共享之名,行侵犯公众隐私之实。在技术和资本的介入下,算法平台的话语权越来越大,一定程度上对主流传播媒体构成挑战。最后,智能化新闻算法推荐机制本身也存在一定的伦理风险。算法的个性化定制,体现流量最大化和注意力最大化,推送标准完全依靠受众的兴趣,这导致受众被包围在过滤的信息之中,算法成为囚禁、束缚受众的“圆形监狱”和“信息茧房”,最终让受众成为技术摆布的奴隶。本文基于智能化新闻推荐机制存在的诸多风险,提出了相应的规避策略。智能化新闻算法推荐机制存在的诸多风险,究其原因是将技术看成绝对权威,盲目信奉科技力量。同时,各大算法平台对商业伦理的效忠,造成了算法机制存在诸多风险。针对算法机制的风险,本文从宏观和微观角度提出了相应的规避策略。宏观上,智能化时代,科技与人文应共融共生。算法技术作为人类进步的体现,它并不是中立的,智能化时代更需要人文价值,新闻实践更是离不开人的参与。在新闻算法大行其道之际,媒体人更应该成为新闻专业主义的引领者、示范者、践行者和主持者。微观层面,文章探讨了算法背景下隐私权的规避策略,并从算法机制和社交机制结合的角度提出了相应的优化方式。最后探讨了算法技术本身局限性的一些规避方法。对算法推荐机制存在的诸多风险及治理策略研究,对我们理解算法新闻实践与社会的互动关系,算法技术平台的话语建构有一定的帮助。
【学位授予单位】：河北经贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G210.7

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