微博中信息传播效率影响因素研究

发布时间：2020-10-12 04:51

　　 如今,互联网时代的到来不但引发了新媒体形态层出不穷,更是引发信息出现大爆炸的情况。自从我国进入以“应用服务”为中心的web3.0时代,移动互联网发展愈发成熟,网民数量及热情愈发爆涨,这与一种新媒体社交网站不无关系——微博。利用微博人们进行信息传递、社交、获知新闻甚至进行自我营销、产品推广等。微博的裂变式传播模式使得信息爆炸式蔓延,这也是微博如此火爆的原因。在裂变式信息传播模式下控制信息的传播质量和效率是微博的核心问题,是值得我们去关注和探讨的。通过整理国内外相关文献发现,学者们对信息传播效率研究大多集中在广告推广或新闻类平台上,缺乏对社交平台、尤其缺乏对微博信息传播效率的研究。故本人在整合广告行业和新闻行业信息传播效率模型及信息传播学理论的基础上,对本文研究的微博信息传播效率进行了概念的界定,认为微博信息传播效率即为信息的传播接收效果量与信息发布者粉丝量的比值。同时,借鉴信息传播本体理论的思想,综合前人的研究成果,从信息传播过程中涉及的四要素(信源、信道、信息、信宿)出发,总结了影响信息传播效率的因素包括用户知名度、活跃度、人脉力、用户类型、信息表述方式、内容形式、字数、链接。本文引入粉丝量、信息的转发、信息传播接收效果量作为中介变量,构建了本研究的理论模型,提出了本研究的理论假设。利用python技术对所需数据进行了搜集,对本研究模型进行了结构方程分析,经过大量数据验证,证明了其中6个因素对信息传播效率的影响作用。对其他可能影响的因素进行了讨论分析。在研究结果的基础上,提出了如何促进微博平台上信息传播效率的策略,期望能够激发更多的用户使用微博,并且通过使用微博能够达到信息高效传播的目的。此外,本文采用的研究方法包括文献检索法、网络爬虫技术、信息计量法、结构方程模型等。与以往研究不同的是,本研究在测算信息传播效率时引入用户粉丝量的概念,并且在寻找影响因素时从信息传播本体论的角度出发,这是本文的创新所在。
【学位单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G206;TP393.092
【部分图文】：

来源：DCCI 中国互联网微博与社区调查图 1-1 2010 年微博用户使用目的统计Fig 1-1 Statistics on the usage of Weibo users in 2010据反映了中国新浪微博用户使用平台的目的，可以看出，用用户情感表达、用户交际、商业推广、产品营销等等。对于满足其日常生活中基本信息获取、情感表达及信息交流的需提供更多的服务、功能、便利就能吸引更多的用户使用，现基本竞争就是关于用户及市场的竞争，对他们来讲，只有占业才能有机会发展的更好、更壮大。微博对信息传播影响力大 统计分析，微博用户在使用微博的过程中，最喜欢的微博平转发、热门话题等，统计结果如下图 1-2 所示。可以说，日生活的必备。我们可以从用户对微博功能的偏好可以看出用微博的核心更接近信息的交流，即即时信息的传递。同时，

来源：DCCI 中国互联网微博与社区调查图 1-2 2010 年微博用户使用微博功能统计Fig 1-2 Weibo users use Weibo function statistics in 2010博用户的使用功能统计来看，用户使用微博主要目的是进行信息评论息的转发。这几项功能都对信息的传播有着至关重要的作用。微博作，信息是平台最基础的存在。用户通过微博平台与他人进行消息的互。总的来说，如今微博不但受到个体网民的欢迎，也受到政府、企业。这主要是因为微博平台的特性和功能所决定的。微博平台信息传播传统意义的传播范围而言更胜一筹。角度来讲，使用微博可以进行政策的宣传及法律法规等的宣传。例如府网”于 2018 年 6 月 29 日就第十三届全国人大常委上关于我国公民案（草案）的审议进行了通告，现如今，我国的各级政府都有了自己业角度来讲，使用微博可以进行企业自身的宣传及企业产品等推广。、腾讯企业、360 企业等等都通过微博进行企业形象的宣传和产品的

进行网络抓取数据，基于微博平台获取用户相关的粉丝量、发数据，同时也要获取某一热门话题的微博总数、被转发量、评用知微信息传播分析平台（http://www.zhiweidata.com/）、北大http://vis.pku.edu.cn/weibova/weiboevents/）和 ROSTWordParser据做了详细的筛选和总结分析。对原生数据进行处理时借鉴李本研究的量表指标，将指标进行了等级的划分。是对本研究的量表进行信度、效度检验。以确保能顺利的进行文采用结构方程模型的方法对本章的理论模型进行了实证研究之间的关系，对假设结果成立的因素作了说明，不成立的假设论模型进行了修正。前章节内容为基础，结果国内外相关政策，提出了适合微博中议，对本研究的研究结论进行了总结说明。为微博用户如何提所发微博的转发量建立了一套完整的策略，该策略从用户、信并对阐述了除结构方程模型验证之外的可能影响因素进行了讨能存在的研究局限、微博信息传播日后的相关研究做了展望。
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 袁志坚;邬晶晶;;传播效率和效果的提升——2007年中国党报采编创新举要[J];采.写.编;2008年03期

2 王永春;胡河宁;;组织结构与组织信息传播效率研究[J];华东经济管理;2007年07期

3 何庆梅;;论高校校报信息传播效率[J];山东理工大学学报(社会科学版);2005年06期

4 程慧平;;自然科学学科知识的传播效率[J];高教发展与评估;2016年03期

5 胡进;;纷繁时代,价值当道[J];现代广告;2018年22期

6 维舟;;中国式生存[J];青年博览;2011年13期

7 陈启强;;微博营销的形式与内容思考[J];西部皮革;2017年10期

8 欧阳夏丹;毕啸南;;传播,是一种抵达[J];南方电视学刊;2013年03期

9 刘韬;王勉;;价值链角度的知识传播效率提升策略[J];重庆交通大学学报(社会科学版);2014年05期

10 肖骏;王淑华;谢晓红;;刍议公式数量对地学类期刊传播能力的影响[J];编辑学报;2018年03期

相关硕士学位论文 前4条

1 长孙萌;微博中信息传播效率影响因素研究[D];西安理工大学;2019年

2 韩敏;社交媒体对农村青年人际传播的影响[D];华中师范大学;2015年

3 李云飞;亚抑菌浓度抗生素对野生黑颈长尾雉源大肠杆菌耐药基因水平传播效率的影响[D];广西师范大学;2016年

4 金微;用户生成内容的移动视频交互研究与设计[D];湖南大学;2013年

本文编号：2837671