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社交网络用户隐私关注动态影响因素及行为规律研究

发布时间:2021-03-08 00:26
  随着互联网、移动互联网愈发深刻地影响着人们的社会行为,用户暴露在网络环境中的维度和几率大大增加,隐私威胁已经成为关乎每个网络用户切身利益的重要问题。特别是在功能强大的智能终端、丰富多彩的服务应用、日益增长的网络关联等因素作用下,用户越来越多的隐私不可避免地主动、无意或被恶意泄露。用户需要将控制隐私的权利把握在自己手中,网络应用提供商则希望利用尽可能多的隐私信息获取更多的利益,其他利益相关方也想从中赚取更多价值。可见,隐私问题的深入研究具有重大的现实意义。由于隐私概念具有人类社会属性,故隐私的研究可以依托社会网络,而社交网络的出现为隐私问题提供了很好的研究环境,它不仅拥有与现实社会极为接近的用户规模、相互关系、复杂结构、行为规律,还拥有现实社会无法相比的易获取、易分析、易验证等特征。因此,本文以社交网络为研究对象,聚焦于用户隐私关注产生影响的关键因素以及由此引发的用户行为规律等相关问题,具体研究内容包括以下三部分:(1)社交网络用户隐私关注动态影响因素研究。以往对于用户隐私关注影响因素的研究,大都认为影响因素是静态的,但随着网络将人们的社交活动数量加大、频率提高,原本变化缓慢的隐私感知开... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:166 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容
        1.3.1 研究基础部分
        1.3.2 研究主体部分
        1.3.3 研究结论与展望部分
    1.4 研究方法与技术路线
    1.5 创新之处
第二章 社会网络及隐私问题相关研究综述
    2.1 社会网络研究综述
        2.1.1 社会网分析的理论架构
        2.1.2 社会网在社会学研究中的地位
        2.1.3 社会网研究的视角
    2.2 社交网络隐私问题研究综述
        2.2.1 隐私概念综述
        2.2.2 网络隐私综述
        2.2.3 社交网络隐私研究
        2.2.4 隐私安全综述
        2.2.5 隐私保护相关研究
    2.3 社交网络隐私行为研究综述
        2.3.1 社会网络用户行为综述
        2.3.2 隐私行为研究综述
    2.4 参考文献
第三章 社交网络用户隐私关注动态影响因素研究
    3.1 本部分研究思路
    3.2 隐私关注相关理论研究基础
        3.2.1 用户采纳行为理论模型
        3.2.2 社交网络平台用户采纳行为相关研究
        3.2.3 隐私关注理论相关研究
        3.2.4 群体因素对用户隐私关注及采纳行为影响研究
    3.3 理论框架
        3.3.1 理论模型
        3.3.2 研究假设
    3.4 研究准备
        3.4.1 问卷设计思路
        3.4.2 情境描述
        3.4.3 测量量表
    3.5 社交网络用户隐私关注动态影响因素分析
        3.5.1 数据统计
        3.5.2 数据分析
    3.6 本章小结
        3.6.1 结论分析与讨论
        3.6.2 结论意义
    3.7 参考文献
第四章 社交网络隐私行为演化博弈
    4.1 本部分研究思路
    4.2 隐私演化博弈相关理论研究基础
        4.2.1 演化博弈概述
        4.2.2 社交网络隐私问题的博弈研究
        4.2.3 演化博弈论应用综述
    4.3 社交网络用户与网站的隐私问题演化博弈
        4.3.1 演化博弈模型的适用性分析
        4.3.2 演化博弈模型的构建
    4.4 数据仿真分析
    4.5 本章小结
        4.5.1 网站角度
        4.5.2 用户角度
        4.5.3 社会角度
    4.6 参考文献
第五章 社交网络的复杂网络结构与特征分析
    5.1 本部分研究思路
    5.2 复杂网络理论研究基础
        5.2.1 复杂网络概述
        5.2.2 小世界特征
        5.2.3 无标度特征
    5.3 微博复杂网络结构与特征
        5.3.1 数据获取
        5.3.2 数据验证分析
    5.4 本章小结
    5.5 参考文献
第六章 社交网络隐私关注下的用户行为规律研究
    6.1 本部分研究思路
    6.2 社会网络分析方法相关研究基础
        6.2.1 社会网络相关研究现状
        6.2.2 社会网络分析相关软件
    6.3 用户隐私属性与网络行为相关性分析
        6.3.1 用户隐私量化
        6.3.2 用户网络行为相关分析
    6.4 LBS业务采纳行为分析
        6.4.1 新浪微博LBS业务简述
        6.4.2 LBS务采纳行为分析
    6.5 LBS网络结构与扩散规律分析
        6.5.1 LBS网络结构特点分析
        6.5.2 LBS扩散规律分析
    6.6 本章小结
    6.7 参考文献
第七章 研究结论与展望
    7.1 研究结论总述
    7.2 研究局限性与未来研究方向
        7.2.1 研究局限性
        7.2.2 下一步研究展望
附录
    附录1:调研问卷示例
    附录2:演化博弈仿真程序示意
    附录3:新浪微博爬虫程序
    附录4:数据分析主要过程示意
致谢
攻读学位期间主要研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂网络上的演化博弈研究[J]. 杨涵新,汪秉宏.  上海理工大学学报. 2012(02)
[2]国内社交网络服务研究的文献计量分析[J]. 彭希羡,孙霄凌,朱庆华.  情报科学. 2012(03)
[3]移动LBS用户接受模型的实证研究[J]. 张志杰,吕廷杰.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2012(01)
[4]基于质量安全的乳制品加工企业隐蔽违规行为演化博弈分析[J]. 樊斌,李翠霞.  农业技术经济. 2012(01)
[5]政府管制下处理商选择拆解方式的演化博弈研究[J]. 付小勇,朱庆华,窦一杰.  中国人口.资源与环境. 2012(01)
[6]一种基于博弈论的社交网络访问控制方法[J]. 张胜兵,蔡皖东,李勇军.  西北工业大学学报. 2011(04)
[7]面向普适计算的用户隐私量化方法研究[J]. 王斌,段友祥.  计算机工程与应用. 2011(27)
[8]影响互联网用户网络隐私保护行为的因素分析[J]. 高锡荣,杨康.  情报杂志. 2011(04)
[9]基于动态演化博弈论的舆论传播羊群效应[J]. 韩少春,刘云,张彦超,程辉.  系统工程学报. 2011(02)
[10]移动电子政务的公众持续使用行为研究[J]. 代蕾,徐博艺.  情报杂志. 2011(01)

博士论文
[1]网络消费者感知隐私的构面研究[D]. 巩震.北京邮电大学 2010

硕士论文
[1]面向社会网络的用户隐私分析与保护[D]. 马晓君.山东大学 2012
[2]网络“圈子”的群体交往特点研究[D]. 杨璨.安徽大学 2011
[3]社会化网络时代提升高中生网络素养的实践研究[D]. 韩静.华东师范大学 2011
[4]网络隐私权的保护[D]. 李国梁.四川大学 2005



本文编号:3070077

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