基于多阶社交传染性和标签一致性的社交媒体摘要研究

发布时间：2023-03-19 00:10

　　随着移动互联网技术的全面发展,社交媒体(例如:微博、Twitter、抖音等)依靠其独有的便捷性和服务已经成为促进人与人交流,获取和传播新闻资讯,分享意见和观点的重要平台。然而当热点事件发生时,数百万的用户短时间内会产生大量嘈杂简短的信息,因此如何从社交媒体数据中快速获取想要的内容至关重要,对社交舆情监控、危机预警具有重要意义。旨在从特定事件找到一组代表性帖子,生成简洁的摘要,以揭示给定热点事件中大量帖子的核心内容。然而由于社交媒体数据庞大,嘈杂,不完整,高度非结构化并与社交关系相关联,使得传统的摘要技术不能得到很好的结果。而现有的一些社交媒体摘要方法重点建模社交帖子信息,仅仅探索帖子和帖子之间存在的直接联系,忽略了社交信息可以沿着深层社交网络被多次传播和过滤这一特点。基于以上挑战,本文从稀疏重构和社会学角度出发提出一种新颖的无监督社交媒体摘要方法,主要包括以下几个方面:(1)受社会学传染性和一致性理论的启发,本文提出多阶社交传染性和标签一致性正则项,从社交网络多阶结构和标签角度建模社交帖子信息,并挖掘社交帖子存在的潜在联系,从而解决社交媒体摘要的冗余性问题。(2)将多阶社交传染性和标签...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究历史与现状
        1.2.1 传统新闻文本摘要
        1.2.2 社交媒体社会理论
        1.2.3 社交媒体文本摘要
    1.3 本文的组织结构
第2章 任务定义及评价标准
    2.1 任务定义
    2.2 数据集
    2.3 评价标准
        2.3.1 自动评价标准
        2.3.2 人工评价标准
    2.4 本章小结
第3章 基于社会学传染性和一致性的社交媒体摘要方法
    3.1 理论动机分析
    3.2 模型阐述
    3.3 基于稀疏表示的推文重构
    3.4 建模多阶社交传染性
        3.4.1 自传染性
        3.4.2 一阶传染性
        3.4.3 二阶传染性
    3.5 建模标签的一致性
    3.6 本章小结
第4章 基于牛顿动量法的社交媒体摘要稀疏优化算法
    4.1 梯度下降法
    4.2 牛顿动量法
    4.3 基于牛顿动量法的社交媒体摘要稀疏优化算法
    4.4 收敛性和时间复杂度理论分析
    4.5 本章小结
第5章 实验结果与分析
    5.1 基线方法与超参数设置
    5.2 总体性能比较及人工评价结果
    5.3 多阶社交传染性和标签一致性的影响
    5.4 对比实验及优化算法时间复杂度实验分析
    5.5 探索不同文本表示对摘要性能的影响
    5.6 探索社交网络传染深度对摘要性能的影响
    5.7 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3764142