农产品网络舆情演化模型及导控技术研究与仿真
发布时间：2024-05-09 03:38
近年来,农产品安全网络舆情这一关乎民众健康和社会安定的重大问题越来越受到网民的重视,充分认识农产品网络舆情的演化规律,并对其发展进行有效控制,成为目前迫切需要研究的热点问题。研究农产品网络舆情最主要关注的是舆情传播过程中网民情感倾向的变化趋势,以及舆情信息的扩散机制及其关键影响因素,这是准确把握舆情发展动态及其潜在风险,并进行科学引导和干预的前提和基础。因此本研究基于农产品网络舆情的特点,综合运用元胞自动机、传染病模型和复杂网络等方法,通过模型构建与计算机仿真实验,模拟分析了舆情发展过程中网民之间的信息交互和相互影响。本文的主要研究内容和成果如下:(1)构建了基于元胞自动机的农产品网络舆情演化模型CA-Q,以实现对舆情事件中网民情感倾向变化及舆情演化趋势的动态模拟。基于对农产品网络舆情的特征分析,该模型构建了综合内、外关键因素的状态转换规则,创新性地嵌入舆情导控触发条件构建了舆情干预机制,使模型不仅能客观地刻画舆情演化过程,也能分析舆情监管和引导。通过4组对比实验得出以下主要结论:1)负面情绪的影响权值是决定舆情演化过程中观点聚合效应的关键因素;2)元胞免疫值代表网民的认知水平和理性判...
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 一般网络舆情研究现状
1.3.2 农产品网络舆情研究现状
1.3.3 网络舆情建模方法研究现状
1.3.4 农产品网络舆情研究存在的问题
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
1.5 研究创新点
1.6 本章小结
2 网络舆情建模技术与理论方法研究
2.1 农产品网络舆情
2.1.1 农产品网络舆情传播特征
2.1.2 农产品网络舆情的影响因素
2.2 元胞自动机模型
2.2.1 元胞自动机组成
2.2.2 CA的特点以及适用性
2.3 复杂网络理论基础
2.3.1 复杂网络的概念
2.3.2 复杂网络的相关特性指标
2.3.3 小世界网络
2.3.4 无标度网络
2.4 传染病模型相关理论
2.4.1 SI模型
2.4.2 SIS模型
2.4.3 SIR模型
2.5 本章小结
3 基于元胞自动机的农产品网络舆情演化模型的构建
3.1 元胞自动机舆情演化模型CA-Q的构建
3.1.1 建模思想
3.1.2 舆情演化影响因素分析
3.1.3 CA模型结构的改进
3.1.4 元胞状态转换规则的制定
3.2 网民情感倾向变化及舆情演化趋势的模拟分析
3.2.1 仿真实验设计与实施步骤
3.2.2 情感倾向度权重对舆情演化的影响
3.2.3 元胞坚定性对舆情演化的影响
3.3 政府导控机制下的舆情演化仿真研究
3.3.1 干预时间和强度对演化的影响
3.3.2 舆情导控自动触发机制及其仿真
3.4 CA-Q模型仿真实验结果评价
3.5 本章小结
4 基于复杂网络的农产品网络舆情信息扩散模型的构建
4.1 建模思想
4.2 农产品网络舆情信息传播特点分析
4.2.1 公众个体行为分析
4.2.2 网民个体特征分析
4.3 农产品网络舆情信息扩散模型SEIRS-G的构建
4.3.1 模型假设
4.3.2 模型描述
4.3.3 网络舆情传播模型演化规则
4.4 舆情扩散关键影响因素及其作用的仿真实验与分析
4.4.1 关键影响因素分析
4.4.2 模型仿真过程描述
4.4.3 无标度网络的生成
4.4.4 网络舆情信息扩散过程分析
4.4.5 关键参数对舆情扩散过程的影响分析
4.4.6 SEIRS-G模型仿真结果评价
4.5 本章小结
5 农产品安全事件网络舆情案例分析
5.1 舆情事件及其概况
5.1.1 舆情事件的选择
5.1.2 “非洲猪瘟”舆情事件发展概况
5.2 舆情数据的获取与预处理
5.2.1 网络爬虫技术介绍
5.2.2 舆情信息收集
5.2.3 数据预处理
5.3 基于CA-Q模型的舆情演化过程模拟分析
5.3.1 网民评论情感倾向分析
5.3.2 舆情演化仿真实验
5.3.3 拟合误差分析
5.3.4 CA-Q模型结果讨论
5.4 基于SEIRS-G模型的舆情事件信息扩散过程模拟分析
5.4.1 “非洲猪瘟”事件信息扩散分析
5.4.2 信息扩散过程模拟实验
5.4.3 舆情导控效果模拟
5.4.4 SEIRS-G模型结果讨论
5.5 本章小结
6 结论及对策建议
6.1 主要研究成果
6.2 农产品网络舆情分析结论
6.3 农产品网络舆情监管对策与建议
6.4 不足与展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术论文
本文编号：3968264
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 一般网络舆情研究现状
1.3.2 农产品网络舆情研究现状
1.3.3 网络舆情建模方法研究现状
1.3.4 农产品网络舆情研究存在的问题
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
1.5 研究创新点
1.6 本章小结
2 网络舆情建模技术与理论方法研究
2.1 农产品网络舆情
2.1.1 农产品网络舆情传播特征
2.1.2 农产品网络舆情的影响因素
2.2 元胞自动机模型
2.2.1 元胞自动机组成
2.2.2 CA的特点以及适用性
2.3 复杂网络理论基础
2.3.1 复杂网络的概念
2.3.2 复杂网络的相关特性指标
2.3.3 小世界网络
2.3.4 无标度网络
2.4 传染病模型相关理论
2.4.1 SI模型
2.4.2 SIS模型
2.4.3 SIR模型
2.5 本章小结
3 基于元胞自动机的农产品网络舆情演化模型的构建
3.1 元胞自动机舆情演化模型CA-Q的构建
3.1.1 建模思想
3.1.2 舆情演化影响因素分析
3.1.3 CA模型结构的改进
3.1.4 元胞状态转换规则的制定
3.2 网民情感倾向变化及舆情演化趋势的模拟分析
3.2.1 仿真实验设计与实施步骤
3.2.2 情感倾向度权重对舆情演化的影响
3.2.3 元胞坚定性对舆情演化的影响
3.3 政府导控机制下的舆情演化仿真研究
3.3.1 干预时间和强度对演化的影响
3.3.2 舆情导控自动触发机制及其仿真
3.4 CA-Q模型仿真实验结果评价
3.5 本章小结
4 基于复杂网络的农产品网络舆情信息扩散模型的构建
4.1 建模思想
4.2 农产品网络舆情信息传播特点分析
4.2.1 公众个体行为分析
4.2.2 网民个体特征分析
4.3 农产品网络舆情信息扩散模型SEIRS-G的构建
4.3.1 模型假设
4.3.2 模型描述
4.3.3 网络舆情传播模型演化规则
4.4 舆情扩散关键影响因素及其作用的仿真实验与分析
4.4.1 关键影响因素分析
4.4.2 模型仿真过程描述
4.4.3 无标度网络的生成
4.4.4 网络舆情信息扩散过程分析
4.4.5 关键参数对舆情扩散过程的影响分析
4.4.6 SEIRS-G模型仿真结果评价
4.5 本章小结
5 农产品安全事件网络舆情案例分析
5.1 舆情事件及其概况
5.1.1 舆情事件的选择
5.1.2 “非洲猪瘟”舆情事件发展概况
5.2 舆情数据的获取与预处理
5.2.1 网络爬虫技术介绍
5.2.2 舆情信息收集
5.2.3 数据预处理
5.3 基于CA-Q模型的舆情演化过程模拟分析
5.3.1 网民评论情感倾向分析
5.3.2 舆情演化仿真实验
5.3.3 拟合误差分析
5.3.4 CA-Q模型结果讨论
5.4 基于SEIRS-G模型的舆情事件信息扩散过程模拟分析
5.4.1 “非洲猪瘟”事件信息扩散分析
5.4.2 信息扩散过程模拟实验
5.4.3 舆情导控效果模拟
5.4.4 SEIRS-G模型结果讨论
5.5 本章小结
6 结论及对策建议
6.1 主要研究成果
6.2 农产品网络舆情分析结论
6.3 农产品网络舆情监管对策与建议
6.4 不足与展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术论文
本文编号：3968264
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3968264.html