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数据挖掘技术在文本特征分析中的应用研究——以夏目漱石中长篇小说为例

发布时间:2020-11-13 08:09
   本研究运用数据挖掘技术对夏目漱石的中长篇小说进行聚类分析,发现以1908年为界,夏目漱石的中长篇小说可分为三个时期。t检验结果显示,这些作品在名词比、动词比、修饰词比、MVR等指标方面表现较为一致。早期和过渡期作品在接续词句比、非过去式句比方面,过渡期和后期作品在非过去式结句比方面,前期和后期作品在接续词句比、非过去式句比方面存在显著性差异。对指标进行标准化后发现,它们的共性特征在于文本偏重描写,且倾向于状况描写。前期作品的句子极短,容易理解。之后的作品句子逐渐变长,但仍偏短、易懂。句子间关联性不断增强,前后意思联系更加密切,表达更加富有逻辑性。在叙事方式方面,由生动描写转向客观描写,发生了由第一人称视角向第三人称视角的转换。
【部分图文】:

夏目漱石,文本特征,接续词


。笔者构建大规模明治大正时期日语小说语料库,收录了同时代90位日本著名作家的300部小说,语料规模达1100万字。随后,笔者对全部语料逐部进行自动分词和文本特征采集,提取了所有作品的文本特征数据。在此基础上,运用SPSSV.19的个案排秩(RankCases)功能,将夏目漱石前期、过渡期与后期作品各项指标的均值转换为标准分,见表8(篇幅所限,在此只展示本文研究对象的均值和标准分,其他作品数据不再罗列)。为直观起见,笔者根据表8中各项指标的标准分数据制作了图2。图2夏目漱石中长篇小说的文本特征变化由表8和图2可知,夏目漱石前期、过渡期与后期作品具有一些共同特征:名词比很低,动词比、修饰词比与MVR偏高。但随着创作进入后期,句长由极短逐渐变为较短,含接续词的句子占比不断提高,以非过去式结句的句子占比则明显降低。樺島忠夫、寿岳章子(1965)指出,名词比例较高的文章属于概括性的,反之,则为描写性的。MVR值越大,文章越倾向于状况描写,越小则越倾向于动作描写。句子越长,可能越难以理解。接续词使作品中的句子相互之间发生关联。因此,含接续词的句子占比越高,句子之间的关联性就越强。由表8可见,夏目漱石所著中长篇小说的共性特征在于其表达偏重于描写,且倾向于进行大量状况描表8夏目漱石中长篇小说文本特征数据均值及标准分名词比动词比修饰词比MVR句长接续词句比非过去式句比前期作品均值49.095031.805017.065053.66258.09757.472587.7300标准分33.0068.3264.0354.138.9111.2295.71过渡期作品均值47.223332.610017.896754.95678.796712.786767.21
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本文编号:2881964

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