基于HTML5的医疗健康数据可视化工具的设计与实现

发布时间：2020-03-18 11:08

【摘要】：随着医院信息化的发展和数字化、智能化医疗技术的进步,医院医疗信息系统中积累了大量的医疗健康数据,海量的医疗健康数据具有数字时代背景下“大数据”数据体量巨大、数据种类繁多的特点,传统的数据表达方式面临着极大的挑战。医院HIS、EMRS、LIS等信息系统虽然已经可以对不同的医疗健康数据进行存储管理和统一检索,但系统中的数据多以列表形式展现,医生若需要查阅病人完整的医疗健康数据则需要进行多级检索和筛选,这种多级检索、多次提取数据的方式存在效率低下、操作繁复的缺点,并且由于数据的海量性及查阅的复杂性,容易出现遗漏信息、信息获取误差等情况,这些都成为医生快速高效使用医疗健康数据的障碍。为了更好的挖掘医疗健康数据中潜在的信息,为临床医生、研究人员及决策者等用户提供参考,我们提出了一种基于HTML5技术实现医疗健康数据多维智能可视化显示的思路与方法,即医疗健康数据可视化工具,该工具可以对病人的医疗健康数据进行多维可视化显示,直观的医疗健康数据呈现方式使信息实现快速、准确的提取,帮助医生发现隐藏在海量医疗健康数据中的规律并获取知识,同时也可以利用这些数据为医院提高医疗质量提供分析基础和数据支持,甚至利用医疗健康数据做出临床医疗过程中的智能化辅助决策。本论文主要创新研究工作如下:(1)设计了一种适用于医疗机构的基于原有医疗信息系统数据的数据统计分析及应用展示平台,即医疗健康数据可视化工具(Medical and Health Data Visualization Tools,MHDVT)。MHDVT将医院医疗信息系统中的可用数据以多维可视化的方式展现,增强数据的可阅读性,使医生、研究人员等能够快速高效的使用医疗健康数据。(2)利用超文本标记语言HTML5,结合CSS3和JavaScript技术设计完成医疗健康数据的多维可视化智能展现。用户只需要通过浏览器即可实现对医疗健康数据的可视化分析,无需安装程序软件与浏览器插件,简化了使用流程。同时医疗健康数据可视化工具还通过XMLHttpRequest2等相关技术,解决存在的跨域等问题形式,使网站更好的适应多样化的使用环境,在使用便捷性和性能方面都有所保证,提升了用户体验。(3)设计研发了一种基于数据驱动平台的医疗健康数据使用方式,与传统流程驱动的平台相比,数据驱动型软件平台更加注重数据的价值,其特点在于由底层数据平台对医疗信息系统中的医疗健康数据进行抽取、清理和导入目标数据库形成有效数据,用户可以根据不同的需求提取数据,并通过可视化界面对数据进行观察、对比和分析,由用户自主实现数据维度、度量值与图表可视化形式的自由配置和个性化分析,满足多种场景的医疗健康数据使用需求,加强数据与人的“互动”,实现人机交互功能。
【图文】：

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图 1.1 传统医疗数据列表展现形式示例Fig. 1.1 Examples of traditional medical data list presentation这种传统的列表显示存在以下的局限性：①显示数据量有限，列表形式的数据展现方式通常按页数来进行数据显示，一页所显示的数据量有限，扩展单页数据显示量困难；②数据查询操作繁复、效率低下，由于通常列表中只包含有限的数据信息，生若需要查阅病人完整的医疗数据则需要进行多级检索和筛选，这种多级检、多次提取数据的方式存在效率低下、操作繁复的缺点；③易造成信息的遗漏和误差，由于数据的海量性及查阅的复杂性，查询过程难免出现遗漏信息、信息获取误差等情况；④通常的电子病例等医疗信息都以病人信息为基本单位，从单个病人为出发获取信息，，不利于从其他角度例如从病种的角度对医疗健康数据进行进一步的析；⑤通过列表形式所展现出的数据很难直观的进行数据分析、对比等操作，不

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一个空白的状态。医疗活动中往往产生数据分析的需求，例如单病种质量管涉及到大量的指标数据，通常相关人员会借助 EXCEL 等计、保存与分析等操作。针对数据可视化这一需求，EXC的数据可视化需求，但在其使用过程中存在如下的问题：需要手动输入；2.对大量数据的保存能力略显薄弱；3.数的维度建模及数据管理，难以进行较为专业的医疗领域的视化的实现不够便捷和智能化；5.缺少数据分析结果的分了 EXCEL 软件之外还有一些通用的数据可视化软件能够视化，但是在使用上都存在一定的局限性，例如可视化的。如图 1.2 为图表秀的展示界面，从左边的数据源部分可支持手动输入、EXCEL 表格、CSV 格式的文件导入，但机构来说，数据大量存储于相关的医疗信息系统中而不是在使用上存在很大的局限性。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R-05

【参考文献】