基于倾向性评分匹配及广义线性模型的医院感染经济损失研究

发布时间：2020-11-18 19:34

　　 目的同时用倾向性评分匹配及广义线性模型的方法研究医院感染的直接经济损失,为感控措施的制定提供参考。方法回顾性调查中国科学院大学深圳医院(西院区)2016年6月-2018年11月所有出院患者的住院信息,将患者分为医院感染组及非医院感染组,用倾向性评分匹配法和广义线性模型法研究病例组与对照组住院天数和住院费用增量。结果倾向性评分匹配后,医院感染组较非医院感染组住院天数中位数增加14.00 d,2.00倍(Z=-21.485,P0.001),住院费用中位数增加17 264.00元,1.57倍(Z=-13.576,P0.001),与广义线性模型法得出的结果相似;神经外科感染延长住院时间最长,达31.00 d(Z=-8.225,P0.001);而重症监护病房感染增加的住院费用最多,达80 096.00元(Z=-6.371,P0.001);结论医院感染明显增加患者住院时间和住院费用,神经外科和重症监护病房的医院感染,应作为感控工作的重点制定有针对性的措施加以控制。
【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 方法
        1.2.1 数据的收集
        1.2.2 倾向性评分匹配法
        1.2.3 广义线性模型法
        1.2.4 结果指标计算
    1.3 统计分析
2 结 果
    2.1 研究概况
    2.2 倾向性评分匹配前、后病例组与对照组比较
    2.3 不同感染部位、感染病原体和感染科室住院时间比较
    2.4 不同感染部位、感染病原体和感染科室住院费用比较
    2.5 广义线性模型法与倾向性评分匹配法比较
3 讨 论

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2889113