配对相关数据的统计学方法

发布时间：2021-04-07 16:02

　　配对相关数据经常在医学研究中应用,例如,在眼科或耳鼻喉科研究中,对配对器官中每个样本信息进行数据分析.配对器官的测量数据通常具有高度相关性,而大多数统计推断方法假定样本的观测值是相互独立的.研究表明,忽略配对数据的组内相关性会导致显著性水平的增加.有很多统计方法来解决配对数据的组内相关性.此外,忽略配对数据的相关性或混杂效应可导致结果发生偏差,因此,调整和控制统计推断中的混杂效应至关重要.本文回顾讨论这些统计方法,并提出统计推断方法的建议. 

【文章来源】：中国科学:数学. 2020,50(05)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
    1.1 配对相关数据的结构
    1.2 统计模型
        1.2.1 广义线性模型法
        1.2.2 Rosner方法
        1.2.3 Dallal方法
        1.2.4 Donner方法
    1.3 分层配对相关数据
    1.4 分层配对数据结构
    1.5 关联度量
2 无分层效应的配对相关数据分析
    2.1 风险比例的同质性检验
        2.1.1 Rosner方法
        2.1.2 Donner方法
    2.2 区间估计
        2.2.1 治愈率差别的区间估计
        2.2.2 治愈率比值的区间估计
3 有分层效应的配对相关数据分析
    3.1 同质性检验
        3.1.1 治愈率差别的同质性检验
        3.1.2 治愈率比值的同质性检验
        3.1.3 治愈率比值比的同质性检验
    3.2 共同参数的检验和区间估计
        3.2.1 治愈率差异的共同参数检验和区间估计
        3.2.2 治愈率比值的共同参数检验和区间估计
4 讨论



本文编号：3123770