智能交互式感兴趣区域选取的CEST磁共振图像分析展示系统

发布时间：2021-04-16 02:48

　　化学交换饱和转移（chemical exchange saturation transfer, CEST）磁共振成像（MRI）是一种新型的磁共振成像对比机制,可对其他常规MRI成像模态中难以检测到的生化成分,如蛋白质、肽类、糖和关键代谢小分子等实现灵敏、特异的非侵入性活体成像。活体CEST成像需要经过较为繁琐的后处理步骤,特别是人工勾画ROI存在着效率低、误差大和主观性等缺点。文中以Matlab GUI作为工具,建立了一套智能交互式ROI选取及Z谱分析展示系统。该系统基于区域生长算法及ASM算法实现了半自动与自动选取不同类型CEST对比图像ROI的功能,提升了CEST量化分析效率和准确度。在此基础上,还将CEST数据后处理的B₀校正及Z谱拟合等全套流程集成为一个模块,从而为研究人员应用CEST MRI进行临床和预临床研究提供了便利条件。 

【文章来源】：西北大学学报(自然科学版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

CEST后处理流程

系统界面

由实验结果可以看出,通过将区域生长算法集成到系统,将使得利用区域生长算法选取ROI的工作变得更加简单和易于操作,更有利于缺乏先验知识的研究人员参与到关于CEST MRI技术的研究中来。在提升选取ROI效率的同时也保证了选取ROI的准确度。通过人机交互选择需要处理的图像和根据图像特点设置停止生长阈值满足了不同研究人员的需求。2.2 基于ASM算法根据解剖结构在CEST MRI图像中选取ROI

【参考文献】：
期刊论文
[1]化学交换饱和转移技术原理及应用进展[J]. 闫爽,李明利,金征宇.  磁共振成像. 2016(04)



本文编号：3140592