基于数据中心的住院患者等候时间分析与利用

发布时间：2021-08-01 02:27

　　目的:基于数据中心探索住院患者等候时间及其影响因素,为进一步提高医院服务质量提供参考。方法:从全量数据中心抽取某病房开具住院通知单及住院患者的资料,采用非参数检验和多元线性回归进行数据分析。结果:患者等候入院时间平均数为18.98天,中位数8.89天。入院目的为手术的患者较其他患者等候时间更长。相较于副高医生和带组医生,主治医生的患者等候入院时间更短。住院患者等候时间的影响因素包括患者来源、住院次数、门诊诊断个数、住院类别、入院途径、医生类别。结论:为缩短住院患者等候时间,可建立信息系统实行预住院管理,实现就医全流程追踪和医院资源合理化配置;利用大数据分析构建等待入院时间预测模型,辅助住院管理工作。 

【文章来源】：中国医院. 2020,24(08)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 统计学分析
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 住院患者等候时间单因素分析
    2.3 影响因素分析
3 讨论
    3.1 等候入院时间差异大，本地患者等待时间长，主治医生的患者等待时间短
    3.2 通过信息系统实现手术患者预住院管理
    3.3 加强管理，统筹患者安排
    3.4 通过大数据分析辅助住院管理


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络的急性阑尾炎患者术后住院天数预测研究[J]. 梁丽军,霍梅亚,董方岐.  中国初级卫生保健. 2019(07)
[2]PDCA循环在缩短肺功能患者等候时间中的作用[J]. 邵军,曾艳,王敏,朱金兰.  江苏卫生事业管理. 2019(03)
[3]腹腔镜切除术下急性阑尾炎患者住院天数预测研究[J]. 梁丽军,刘丹宁,王薇,李惠.  现代预防医学. 2018(24)
[4]预住院管理模式对医院运营效率的影响[J]. 聂艳英.  中西医结合心血管病电子杂志. 2018(23)
[5]术前等待间手术病人焦虑水平与信息需求相关性研究[J]. 乐霄,赵体玉,余云红,旷婉,张诗怡.  护理研究. 2018(15)
[6]我国医院预住院模式研究现状与对策[J]. 刘同柱,赵昕昱,童贵显.  中国医院管理. 2018(07)
[7]跨区域就医管理浅析:以北京市肿瘤患者为例[J]. 宋霖婧,毛阿燕,董佩,代涛.  中国卫生事业管理. 2018(02)
[8]某三甲医院预住院管理模式的实践与体会[J]. 鲍萍,申建民,查浩,汪楠,张国良.  江苏卫生事业管理. 2016(05)
[9]基于Hadoop的医院数据利用探索与实践[J]. 李维,计虹.  中国卫生信息管理杂志. 2016(01)
[10]652例住院患者满意度分析与评价[J]. 夏磊,马丽春,艾祎,赵丽,唐晓莉,张欣,曾庆.  中国医院管理. 2015(02)



本文编号：3314655