人工智能视域下因病返贫研究

发布时间：2021-09-19 21:40

　　目前我国的扶贫工作出现了扶贫工作不稳定、脱贫与返贫紧密交叉和返贫范围大等问题。根据相关调查显示,我国贫困人口很大的比例具有返贫性质,并且导致返贫的因素有很多,其中占首位的是因病返贫。我们基于这种观点选取了部分贫困地区进行实地调研得出其中的主要原因,并着力解决因病致贫、因病返贫问题,以降低返贫率,近些年人工智能等现代技术的兴起为解决这一问题提供了新的研究思路,本文同时也对其优势进行了阐述。 

【文章来源】：国际公关. 2020,(09)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、目的及意义
    （一）提高脱贫开发成效的理论支撑、巩固国家脱贫成果
    （二）有利于促进医疗技术发展、完善现代医疗体系
三、因病返贫现状研究
    （一）公民健康素养低，“不治已病治未病”的观念淡薄
    （二）“小病”不治，拖成“大病”，治病费用大幅增加
    （三）当地医疗资源匮乏
四、人工智能现代技术的优势
    （一）人工智能技术应用
    （二）相较于传统医疗扶贫的优势
    （三）人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛


【参考文献】：
期刊论文
[1]农村贫困地区返贫成因及对策探析[J]. 邓大松,张晴晴.  决策与信息. 2020(06)
[2]精准脱贫过程中张家口地区农村返贫现状及防返贫措施研究[J]. 曹永峰.  湖北农机化. 2020(08)
[3]论网络扶贫的内在机制和返贫风险[J]. 盛德荣,何华征.  邢台职业技术学院学报. 2020(02)
[4]“后扶贫时代”返贫治理问题研究[J]. 程明,钱力,吴波.  重庆理工大学学报(社会科学). 2020(03)
[5]精准扶贫视域下抑制农村返贫问题的思考[J]. 张翔.  农村经济与科技. 2019(23)



本文编号：3402381