基于“虚气留滞”理论的糖尿病向糖尿病肾脏病进展的中医证素特点研究

发布时间：2021-07-08 13:37

　　目的通过数据挖掘方法,结合横断面调查与纵向研究,研究糖尿病患者与糖尿病肾脏病患者在0点时的人口学、实验室理化指标及中医证素的分布情况及组间差异,初步了解糖尿病肾脏病的发生在中医证素、理化指标及人口学方面的特点;再分析糖尿病肾脏病患者在12个月后随访时的中医证素和理化指标分布情况,从纵向发展的角度,分析疾病的证素演变规律,探究糖尿病肾脏病“虚气留滞、越虚越实”的中医证素特点;最后通过Logistic模型,对单因素研究有意义的因子进行性分析,探讨糖尿病肾脏病发生的中医证候与理化指标的特点。为糖尿病肾病的中西医结合防治提供思路。方法1.收集来自北京中医药大学东直门医院、北京中医药大学东方医院、北京中医药大学第三附属医院、中国中医科学院广安门医院、中国中医科学院望京医院、中国中医科学院西苑医院、北京大学第一医院、北京大学人民医院、中日友好医院、北京中西医结合医院、海军总医院、怀柔区中医院和北京中医药大学东直门医院东区确诊的糖尿病患者364例,糖尿病肾病患者457例,并进行0、12个月两个时间点的随访,其中糖尿病患者中在12个月后病情进展为糖尿病肾脏病者共49人,归为进展组,病情未发生进展者归为... 

【文章来源】：北京中医药大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号说明
第一部分 文献综述
    综述一 糖尿病肾脏病中医病机认识及“虚气留滞”理论
        1.古代医家对于糖尿病肾脏病的病机认识
        2.现代医家对于糖尿病肾脏病的病机认识
        小结
    综述二 中医证素的研究进展
        1.证素与证候要素之辨
        2.数据挖掘技术在证素研究中的应用
        小结
前言
第二部分 临床研究
    资料与方法
    结果
        1.基于横断面调查的糖尿病与糖尿病肾脏病虚实证素分布情况
        2.基于纵向调查的糖尿病肾脏病虚实证素变化研究
        3.基于Logistic回归的糖尿病向糖尿病生脏病进展的中医证素特点研究
    讨论
        1.糖尿病与糖尿病肾脏病一般情况的横断面研究结果
        2.虚气留滞、虚实夹杂是糖尿病和糖尿病肾病证素分布的共同特点
        3.虚气留滞、愈虚愈实是糖尿病肾脏病进展的证素变化特点
        4.糖尿病向糖尿病肾脏病进展的证素特点
参考文献
致谢
附录
在学期间主要研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]心悸证素研究[J]. 王慧敏,杨涛,骆文斌.  中医药学报. 2019(01)
[2]基于随机森林法的2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝预测模型[J]. 陈霆,蒋伏松,朱兴敏,郑西川.  中国数字医学. 2018(11)
[3]基于因子分析的慢性胃炎证素研究[J]. 张伟伟,周磊,张天嵩.  中国中医药信息杂志. 2018(11)
[4]基于Shannon熵法的2型糖尿病肾病证素规律的文献研究[J]. 张鹏,彭国平,崔金涛,胡锡元,杨祥坤.  湖北中医药大学学报. 2018(05)
[5]糖皮质激素姑息治疗对晚期肺癌患者证素变化的影响[J]. 李欣荣,朱均权.  浙江中西医结合杂志. 2018(08)
[6]基于关联规则挖掘痤疮针灸配穴规律[J]. 靖媛,瞿麟,杨雪梅.  福建中医药. 2018(03)
[7]基于临床研究的糖尿病肾脏病预测量表的研制[J]. 柳红芳,姜旻.  北京中医药大学学报. 2018(05)
[8]复发性口疮内服法与外治法用药比较及主要“证素”“证型”的用药规律研究[J]. 赵艳青,李青松,项敏泓,符之瑄,张兴儒,缪晚虹.  中华中医药杂志. 2018(05)
[9]宁波社区2型糖尿病患者发生糖尿病肾病危险因素调查[J]. 李小勇,沈鹏,林鸿波,虞哲彬,陈坤,王建炳.  浙江大学学报(医学版). 2018(02)
[10]中国2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. Chinese Diabetes Society;.  中国实用内科杂志. 2018(04)

博士论文
[1]无症状中低风险人群冠脉斑块CTA特征与血液生化标记物相关性研究及联合预测斑块稳定性模型的建立[D]. 甘露.中国人民解放军医学院 2016
[2]糖尿病肾病发生发展的中医证候及理化指标变化特点研究[D]. 张先慧.北京中医药大学 2015
[3]糖尿病肾病中医证候分类预测模型的构建及其识别性能的评估[D]. 孙超.北京中医药大学 2015
[4]心脏自主神经病变诊断评估、相关危险因素分析及数学模型构建研究[D]. 唐子惠.复旦大学 2014

硕士论文
[1]基于改进邻域粗糙集和随机森林算法的糖尿病预测研究[D]. 胡玮.首都经济贸易大学 2018
[2]基于文献挖掘的中医常见病“证素组合”规律研究[D]. 瞿麟.福建中医药大学 2018
[3]轻度认知障碍影响因素预测模型研究[D]. 石宇.青岛大学 2018
[4]慢性阻塞性肺疾病合并外周动脉疾病的相关性分析及中医证型研究[D]. 张洁.北京中医药大学 2018
[5]糖尿病足截肢及生存预后危险因素分析及预测模型研究[D]. 陈静.重庆医科大学 2018
[6]2型糖尿病肾病的相关危险因素分析[D]. 吴迪.吉林大学 2016
[7]影响T2DM合并OSAS患者呼吸障碍程度的多因素分析及痰、气虚在其中的作用研究[D]. 王顺花.福建中医药大学 2016
[8]2型糖尿病患者血管病变相关影响因素分析[D]. 刘玉斌.河北医科大学 2016
[9]郭立中教授从扶阳论治慢性肾功能衰竭的病案研究[D]. 李安娜.南京中医药大学 2013
[10]中医脾胃系疾病辨证诊断若干关键技术研究[D]. 苑琳琳.浙江理工大学 2013



本文编号：3271678