基于项目权重的用户相似度推荐算法研究

发布时间：2025-07-02 02:50

　　随着互联网数据规模的不断增长,用户无法准确迅速的找到自己需要的资源,在解决信息资源过载这一问题上,相关学者们商讨了多种应对技术方案,其中推荐系统就是目前比较优秀的信息过载解决方案。推荐系统是一种针对用户的个性化信息处理系统,能够很好地充当用户和信息资源之间的枢纽。推荐系统首先会针对服务对象建立用户个人模型,其次对用户的爱好需求进行分析描述,最后在约定好的推荐策略下将相应的信息主动的推荐给目标用户。相比于搜索引擎等信息处理工具,推荐系统在信息处理上具有更加智能化与个性化的特点。目前在线电子商务网站以及社交、视频网站等互联网系统都已经用上了推荐系统,并且在这些网络平台起着核心的作用。在众多推荐系统方式中,协同过滤推荐系统是当前学者研究比较深入、应用领域比较宽的一类推荐方式。协同过滤推荐算法的核心是通过寻找目标用户最近邻用户评分高的项目,最近邻用户的确定主要是靠用户和项目之间的相似度值。目标用户最近邻用户的可信度与准确度越高,其推荐的结果在质量与效益层面上就会更好,所以推荐系统能否成功的发挥其作用就在与研究者设计的相似度计算方法。本文介绍了推荐系统的形成原因以及在目前互联网大环境发展下推荐算法...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2个性化商品推荐列表（取自电商亚马逊）

图2.1推荐系统基本模型图不同的应用软件根据自身的需求会使用不同的推荐算法技术，但是整体的推荐架构没有什么太大的区别，都缺少不了用户模型、推荐对象以及推荐算法三个模块。如图2.1所示为推荐系统整体基本模型图。2.2.1电子商务电子商务网站是个性化推荐系统的一大应用领域。....

图2.3相关物品推荐列表（截取亚马逊网站）

第二章推荐系统介绍相关推荐是亚马逊另外一个重要的推荐系统。当你在多次点击浏览个性化推荐列表推荐的图书时，会出现如图2.3所示的系统给你推荐的相关书本推荐列表，而当我们点击购买下单时，我们可以看到如图2.4所示的建议搭配销售界面，向用户提供智能化的购买建议。

图2.4搭配推荐销售界面（截取亚马逊网站）

相关推荐是亚马逊另外一个重要的推荐系统。当你在多次点击浏览个性化推荐列表推荐的图书时，会出现如图2.3所示的系统给你推荐的相关书本推荐列表，而当我们点击购买下单时，我们可以看到如图2.4所示的建议搭配销售界面，向用户提供智能化的购买建议。图2.3相关物品推荐列表（截取....

图2.5购买后相关物品推荐列表（截取亚马逊网站）

图2.5购买后相关物品推荐列表（截取亚马逊网站）而在成功下单后，我们还会看到如图2.5所示的购买相同书本的其他用户还购买了相关物品的推荐列表。亚马逊电子商城能比其他电子商务网站更早的成功，最大的优势归功于合理充分的使用了个性智能化的推荐系统。这套智能化系统可以让每一位用户....

本文编号：4055109