基于混沌理论的创新网络中组织间信任演化研究

发布时间：2018-07-24 16:34

【摘要】：以往关于信任的研究是在稳定均衡的假设下进行的,然而信任演化过程中会表现出非线性的混沌状态,具有复杂系统的特征。基于演化博弈理论和混沌理论,建立了创新网络中组织间信任演化模型,分析了创新网络中组织间信任的复杂性、初值敏感性、分岔行为及内随机性等混沌特性,推导出信任演化方程与Logistic映射之间的关系,采用Lyapunov稳定性理论进行混沌性判定,证明创新网络中组织间信任通过倍周期分岔通往混沌,得到了信任从有序进入混沌的一般条件,运用算例进行仿真展示信任演化通往混沌的过程,分析创新网络中信任演化进入混沌区的实际意义,并选择硅谷和筑波科技城两个实例做对比分析,验证了该研究的实用性和有效性。创新网络中组织间信任的混沌演化反映出信任发展的非线性特点,为创新网络中组织间信任的混沌利用和控制提供理论指导。
[Abstract]:The previous research on trust is carried out under the assumption of stable equilibrium. However, trust evolves in a nonlinear chaotic state with the characteristics of complex systems. Based on evolutionary game theory and chaos theory, the evolution model of inter-organization trust in innovation network is established. The chaotic characteristics of inter-organizational trust in innovation network such as complexity, sensitivity to initial value, bifurcation behavior and internal randomness are analyzed. The relationship between trust evolution equation and Logistic mapping is derived, and chaos is determined by Lyapunov stability theory. It is proved that trust between organizations in innovation network leads to chaos by doubling periodic bifurcation, and the general condition of trust from order to chaos is obtained. A simulation example is used to demonstrate the process of trust evolution leading to chaos, and the practical significance of trust evolution into chaotic area in innovation network is analyzed. Two examples, Silicon Valley and Tsukuba Science and Technology City, are selected to make a comparative analysis. The practicability and effectiveness of the study are verified. The chaotic evolution of inter-organizational trust in innovation networks reflects the nonlinear characteristics of trust development and provides theoretical guidance for the chaos utilization and control of inter-organizational trust in innovation networks.
【作者单位】：哈尔滨工业大学管理学院;
【基金】：国家教育部博士点基金资助项目(20092302110061)
【分类号】：D93

【参考文献】

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【共引文献】

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