面向地下钱庄洗钱行为的可视化交互分析平台
发布时间：2017-10-06 12:30
本文关键词：面向地下钱庄洗钱行为的可视化交互分析平台
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【摘要】：针对经济犯罪侦查中线索信息数据量极大、信息质量不高(数据缺失、内容不一致、结构复杂等),并且目前大部分系统都着重于从宏观的角度对数据进行分析统计以及决策,无法针对某个具体领域的案件梳理出线索,找出破案关键的问题,研究了地下钱庄洗钱的交易方式以及交易数据的特点、犯罪网络中的结构特征,提出设计并实现了一个面向地下钱庄洗钱行为的可视化交互分析平台。该平台支持对异构数据的同一化,建立了数据模型以及可视结构,资金链的可视化分析,允许用户交互操作,并结合地下钱庄洗钱的交易特征改进了DBSCAN算法;讨论了该平台的系统框架及其关键技术,并结合实际数据给出了应用实例。该平台能够给予办案人员更直观清晰的思路,提高办案效率。
【作者单位】： 中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 地下钱庄 洗钱行为 信息可视化 社会网络分析 交互分析
【分类号】：TP393.09;D918
【正文快照】： 随着我国经济、社会的发展和对外开放的不断扩大,近年来在我国的经济犯罪中,洗钱动机不断增强,洗钱活动与走私、贩毒、恐怖活动、贪污腐败、偷税漏税等违法犯罪行为相联系[1]。洗钱活动不仅动摇社会信用、诱发金融危机,造成资本外逃,使腐败资金转移境外,导致社会财富流失,同时
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1 姜艾国;;“地下钱庄”漩涡[J];w，
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