法院裁判文书当中的数据自动抽取及其可视化分析推演

发布时间：2021-12-29 12:11

　　科技部联合公安部设立《公共安全风险防控与应急技术装备》重大专项,旨在通过计算机相关技术辅助办案人员提高办案效率,实现对于职务犯罪态势的研判,以加大对于重点高发领域的防治,降低职务犯罪的发生率。本研究内容即属于该科技部“公共安全”重大专项《多模态反腐案例特征发现与腐败案件发展态势预判》课题。主要研究内容为如何自动收集互联网公开的判决文书,并利用自然语言处理技术对于判决文书27类关键信息实现抽取,最后设计完成对职务犯罪案件的态势分析研判和对个案的模拟推演的WEB系统。截止2019年3月,通过互联网公开的判决文书有超过7 000万份,其中关于职务犯罪类别的判决文书有七万多份。所以首先我们采用了爬虫技术获取公开的判决文书以作为最初的文书数据。之后通过人工构建基于规则信息抽取算法、命名实体识别等多种自然语言处理算法实现对于多种类别的信息实现准确抽取,并存入数据库。在此基础上设计开发WEB端的判决文书数据分析及其态势研判推演可视化系统。并结合相关系统测试技术实现对于系统的设计优化,以验证达到课题的任务需求。 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

被告人判决时年龄分布图

职务犯罪案由分析

贪污罪逐年变化趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]全面从严治党的理念初探[J]. 何悦,杨露莎.  改革与开放. 2019(01)
[2]新时代反腐败斗争语境下的利益集团问题研究[J]. 王尘子.  北京行政学院学报. 2018(06)
[3]贪贿犯罪量刑公正难题之破解——基于100例贪污受贿案件刑事判决文书的实证分析[J]. 张兆松,余水星.  浙江工业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]基于卷积神经网络的中文人物关系抽取方法[J]. 司文豪,贾雷萍,戚银城.  计算机与现代化. 2018(09)
[5]中文实体关系抽取研究综述[J]. 武文雅,陈钰枫,徐金安,张玉洁.  计算机与现代化. 2018(08)
[6]人工智能侦查的实践应用与制度构建[J]. 任惠华,金浩波.  河北法学. 2018(06)
[7]基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型[J]. 司念文,王衡军,李伟,单义栋,谢鹏程.  计算机科学. 2018(04)
[8]两种黑盒测试方法的比较分析[J]. 张新,焦豪.  电子技术与软件工程. 2018(07)
[9]命名实体识别研究综述[J]. 刘浏,王东波.  情报学报. 2018(03)
[10]法院判决书关键信息抽取系统设计与实现[J]. 刘稳,王锦,李锐,游景扬,陈建峡.  湖北工业大学学报. 2018(01)

博士论文
[1]自由文本的信息抽取模式获取的研究[D]. 姜吉发.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2004

硕士论文
[1]行政判决书上网公开制度研究[D]. 对先别克·乎旦.电子科技大学 2016
[2]基于GATE的司法案件信息抽取方法研究[D]. 宋传宝.天津大学 2016



本文编号：3556102