遗传算法在无委托板坯与合同匹配中的应用

发布时间：2025-05-13 02:12

　　 无委托板坯与合同匹配是一个非线性的、带有约束的、多目标优化问题,用传统的算法难以实时性地求出满意解;为此,将基于修复策略的改进式多目标遗传算法作为求解策略,既保证了约束条件的满足,又保证了收敛速度。将该算法应用于某企业热送装工艺流程的无委托板坯与合同匹配模型中,获得了比较理想的仿真效果,实现了在线优化匹配,从而验证了该算法的实用性和灵活性,为更科学更合理地进行板坯与合同优化匹配提供了一个途径。

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【文章目录】：
1 引 言
2 无委托板坯与合同的匹配问题
    1) 匹配优化时应考虑的几个因素
    2) 匹配优化的描述
    3) 确立匹配模型的目标函数
3 基于遗传算法的匹配模型优化
    1) 编码及个体表达
    2) 产生初始种群
    3) 修复部分个体
    4) 确定评价函数求适应度
    5) 选择
    6) 交叉和变异
    7) 进化收敛判断
    8) 修复最优个体
4 算法实现与结果分析
5 结 语



本文编号：4045581