基于句子的因果关系识别

发布时间：2019-09-19 16:11

【摘要】： 因果关系一直是研究的重点,新闻报道因果关系的识别可以帮助我们了解事件之间的来龙去脉,获取事件的演化关系,有助于预测和决策,具有重要的实际应用背景。本文提出了一种基于句子的因果关系识别方法,首先基于触发词进行事件识别,包括事件元素识别和事件类型的识别;然后根据预定义的因果关系判断规则,抽取候选因果事件列表;最后应用SVM分类方法确定正确的因果关系,分类的特征主要依赖于事件所处的上下文。最后,本文选取劳动法新闻报道进行实验,结果表明,该方法识别事件的精度为75.03%,在训练语料上因果关系的识别精度为97%,在开放语料(测试语料)上的精度为93%。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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1 Chaveevan Pechsiri;Asanee Kawtrakul;;Mining Causality for Explanation Knowledge from Text[J];Journal of Computer Science & Technology;2007年06期

2 李峰;李芳;;中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000[J];中文信息学报;2007年03期

相关硕士学位论文 前1条

1 赵妍妍;中文事件抽取的相关技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

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本文编号：2538232