大数据时代版权技术措施的隐私侵权风险分析
本文选题:大数据 切入点:版权技术措施 出处:《中国出版》2017年03期
【摘要】:大数据的预测功能导致版权技术措施由保护作品的单一功能向保护作品和利用作品信息的双重功能转变,在这一过程中存在侵犯作品消费者隐私的风险,即通过接触控制的版权技术措施获取作品消费者的个人身份信息、通过使用控制的版权技术措施获取作品消费者的个人消费信息以及利用个人信息开展大数据预测。在坚持利益平衡原则的基础上,设计大数据时代版权技术措施利用个人信息的"告知与许可"规则和"规避免责"规则是应对上述风险的有效途径。
[Abstract]:Big data's predictive function has led to the transformation of copyright technical measures from a single function of protecting a work to a dual function of protecting the work and making use of the information of the work. In this process, there is a risk of infringing upon the privacy of the consumer of the work. That is, through the access control of copyright technology measures to obtain the work consumer's personal identity information, Through the use of controlled copyright technology measures to obtain the consumer's personal consumption information and use personal information to carry out big data's prediction. On the basis of the principle of balance of interests, It is an effective way to deal with the above risks by designing copyright technical measures in big data's time to utilize the rules of "informing and licensing" and "avoiding exemption" of personal information.
【作者单位】: 南京理工大学知识产权学院;
【基金】:江苏省知识产权发展研究中心(30920140122012) 中央高校基本科研业务费专项资金(3095012102)资助
【分类号】:D923.41
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,本文编号:1670730
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