涉及算法的专利申请审查标准研究

发布时间：2020-05-08 03:41

【摘要】：随着社会的进步和科技的发展,通信领域在近30年来发展迅猛,从第一代移动通信技术发展到第五代移动通行技术,我国通信企业的研发能力正在不断增强,专利保护意识也日益提高,专利申请量也逐年递增,专利已经成为通信领域保护核心技术、保持行业领先优势、占领国内外市场的一大利器,在全球保护一体化的今天,拥有核心专利就等于在市场竞争中占领了主导地位。在通信和互联网技术领域,大量的技术创新都可以通过软件上的算法改进提升硬件设备性能而实现,算法研究应用在信道编码、图像增强、语音识别、信息安全、搜索引擎等等各个方面,因此企业希望能够通过申请算法专利,保护到行业核心技术,申请量逐年呈现上升趋势,然而目前这类申请的授权率整体偏低,其涉及到的数学算法、计算机程序等有可能被排除在专利授权范围之外,因此本文以算法专利的特殊性为切入点,对不授权的算法专利文本进行统计分析,找出了算法专利申请被驳回的主要原因,从算法专利的适格性、创造性及功能性限定的问题入手,研究分析欧洲、美国及日本在上述方面的审查规定及判例,比较我国专利法和专利审查指南的规定,结合实际案例,对算法专利申请的审查标准进行探讨并给出一些建议,提出在算法专利客体判断时法要通过算法是否应用在特定的技术领域,算法是否与计算机系统产生不同关联确定其是否属于专利保护的客体。在对算法专利的创造性进行判断时,要从发明构思出发确定最接近的现有技术,将技术方案整体与现有技术做对比,当区别技术特征为算法时先判断技术性再考虑技术启示。最后对于算法专利申请的功能性限定的产品权利要求如何审查及撰写形式给出一些建议。希望能够提升算法专利申请的授权比例,使算法专利申请得到一个相对稳定的保护,有效地维护申请人的实际利益,激励发明者的创新动力,稳定专利交易、运营市场的持续推进,促进通信、互联网行业蓬勃发展。
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第二章 涉及算法的专利申请的现状及存在问题中经常出现的凸优化、核方法、支持向量机等算法，，以及在深度学习模型中广泛使卷积神经网络算法，等等。本例权利要求方案的核心正是一种基于卷积神经网络模深度学习算法。尽管算法的具体实现步骤涉及较为艰深的数学运算，但是在该方案些算法的数学处理仅被概括为存储、随机地选择、生成等步骤。第三节 涉及算法的专利申请总体情况一、我国申请数量变化情况和各国算法专利申请量CNABS 专利数据库中，通过“/ab 算法”进行检索，对 2008 年-2017 年的专请量进行统计，2008 年-2017 年间专利申请的总量达到 137071 篇，如图 1 所示随联网、云计算、大数据、移动互联网、智能终端等技术的快速发展，涉及算法相关申请量逐渐进行增长，特别是 2017 年增了近一万，达到了 31983 件。

图 2-2 算法专利申请的国别分布情况二、算法申请所属技术领域的分布情况对专利申所属领域的分类号进行初步统计，如图3所示，主要涉及到以下几个大H04W、H04B、H04L、H04N、G06F、G06K、G06T，包括无线网络通信、数字信传输、电数字数据处理、图像通信（例如电视）、数据识别、一般图像的数据处理这些领域对于算法应用的需求较多。以 H04N 图像通信所涉及的领域为例，算法申用在数字图像加密提高安全性，对图像进行动态调整、对比度增强、颜色增强，对进行降噪去除干扰信息，图像压缩，图像内容识别等等方面。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D923.42

【参考文献】

相关硕士学位论文 前4条

1 燕志卿;涉及计算机程序的发明专利的授权条件研究[D];贵州大学;2016年

2 黄青;涉及计算机程序的发明专利创造性研究[D];华南理工大学;2015年

3 张炜;装置权利要求的功能性技术特征研究[D];华东政法大学;2015年

4 张琳;通信领域中算法发明专利的客体研究[D];中国政法大学;2010年

本文编号：2654055