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论我国数据产权类型化法律保护

发布时间:2021-07-25 19:38
  互联网时代,被誉为“21世纪钻石矿”的数据,引起了社会广泛关注,数据价值日益凸显、数据交易市场日趋活跃,在为社会创造巨大经济效益的同时也对数据安全构成挑战。顺丰和菜鸟的数据之争、腾讯与华为的数据纠纷等等已经充分暴露出数据产业的竞争乱象,汉庭、如家等酒店因网络系统故障导致近2000万条酒店客户的个人数据被泄露更是引起社会公众的担忧。这些问题出现的根源在于数据界权不明晰,数据产权是决定数据资源最初配置,能够影响数据资源的所有权、使用权、收益权等权利的归属。目前,我国涉及数据保护的法律法规少之又少,更没有对数据产权进行类型化的界定,出现纠纷时更是难以解决。2017年10月1日开始实施的《民法总则》做出了保护数据的指引性规定,为数据保护立法的完善预留了空间,却未对数据产权作出明确规定。总之,个人数据、企业数据和公共数据等不同类型的数据界权的不明晰,严重影响着数据资源的优化配置,进而影响着数据产业的健康发展,威胁着网络安全。因此数据产权的类型化保护成为当前我国一个亟待研究的问题。本文运用类型化分析法、法经济学分析法等方法研究我国数据产权的类型化法律保护。文章划分了三种不同的数据类型,分析了我国数... 

【文章来源】:河北经贸大学河北省

【文章页数】:46 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 选题背景与意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究方法、思路及创新点
        1.3.1 研究方法、思路
        1.3.2 本文创新点
2 数据产权概述
    2.1 数据产权的内涵
        2.1.1 数据产权的定义
        2.1.2 数据产权的特点
        2.1.3 数据产权与知识产权的关系
    2.2 数据产权的功能
        2.2.1 定纷止争
        2.2.2 激励功能
        2.2.3 提高效率
    2.3 数据产权类型化法律保护的理论依据
        2.3.1 个人数据:交易成本理论
        2.3.2 企业数据:契约理论
        2.3.3 公共数据:公共利益理论
3 我国数据产权类型化保护的现状分析
    3.1 数据产权类型化保护存在的问题
        3.1.1 权属界定模糊
        3.1.2 泄露现象严重
        3.1.3 垄断行为频繁
        3.1.4 资源整合困难
    3.2 我国数据产权类型化保护存在问题的成因
        3.2.1 政府规制失灵
        3.2.2 安全防护较差
        3.2.3 产业不良竞争
        3.2.4 共享理念缺乏
4 域外数据产权类型化保护的经验借鉴
    4.1 域外数据产权保护的立法经验
        4.1.1 日本实行统分结合方式
        4.1.2 欧盟突出重点保护
        4.1.3 美国侧重行业监管
        4.1.4 俄罗斯设置专门监管机构
    4.2 域外数据产权类型化保护的借鉴
        4.2.1 选择采用统分结合的立法体例
        4.2.2 侧重个人敏感信息的特殊保护
        4.2.3 企业数据加大行业的自律规制
        4.2.4 公共数据需专门机构进行监管
5 完善我国数据产权类型化保护体系的建议
    5.1 完善个人数据产权保护方面的对策
        5.1.1 强化隐私保护
        5.1.2 确立授权规则
        5.1.3 明确责任规制
    5.2 完善企业数据产权保护方面的举措
        5.2.1 加强反垄断规制
        5.2.2 保护商业秘密
        5.2.3 确立自律保护规则
    5.3 完善公共数据产权保护方面的措施
        5.3.1 确立共享开放规则
        5.3.2 明确集约高效规则
        5.3.3 强化保障安全规则
    5.4 构建数据产权保护的社会共治体系
结语
参考文献
后记
攻读学位期间科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代数据权属研究进展与评析[J]. 姬蕾蕾.  图书馆. 2019(02)
[2]大数据交易的双重监管[J]. 张敏.  法学杂志. 2019(02)
[3]金融控股公司框架下数据共享的法律规制[J]. 颜苏.  法学杂志. 2019(02)
[4]大数据时代数据主权与隐私保护面临的安全挑战[J]. 刘艺,邓青,彭雨苏.  管理现代化. 2019(01)
[5]政府怎样加强大数据管理[J]. 李见恩.  人民论坛. 2018(36)
[6]大数据的法律属性及分类意义[J]. 温昱.  甘肃社会科学. 2018(06)
[7]公民“数据权”:一项新兴的基本人权[J]. 龚子秋.  江海学刊. 2018(06)
[8]需求识别、数据治理与精准供给——基本公共服务供给侧改革之道[J]. 王玉龙,王佃利.  学术论坛. 2018(02)
[9]人工智能阴影下:政府大数据治理中的伦理困境[J]. 柳亦博.  行政论坛. 2018(03)
[10]互联网、大数据、人工智能与科学立法[J]. 江必新,郑礼华.  法学杂志. 2018(05)

博士论文
[1]大数据时代个人隐私的分级保护研究[D]. 王敏.武汉大学 2016
[2]大数据时代个人信息保护研究[D]. 李媛.西南政法大学 2016

硕士论文
[1]互联网企业的大数据垄断法律问题研究[D]. 谢猇.首都经济贸易大学 2018
[2]大数据确权法律问题研究[D]. 吴首都.江西财经大学 2018
[3]大数据背景下商业数据的法律属性及法律保护[D]. 朱安迪.浙江大学 2018
[4]个人数据采集制度的立法完善[D]. 游通.浙江大学 2018
[5]我国大数据背景下个人信息保护的法律研究[D]. 靳炜钰.浙江大学 2018
[6]跨境数据流动法律问题研究[D]. 尚洁.北京邮电大学 2018
[7]我国政府数据开放保障机制研究[D]. 赵千乐.浙江大学 2018
[8]建立中国数据保护法[D]. 爱斯玛.北京邮电大学 2018
[9]网络经营者收集与传输个人数据行为的法律规范研究[D]. 王景辉.山西大学 2017
[10]“大数据”背景下数据资源管理的法律问题[D]. 徐维超.烟台大学 2017



本文编号:3302646

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