基于生存分析法的广东省企业孵化器孵化绩效研究
发布时间：2021-03-08 15:54
我国企业孵化器发展经历三十个年头,近几年孵化器快速发展,其数量和规模跃居全球第一,提升孵化器发展质量以更好地发挥其作用成为我国孵化器未来发展和管理的主要方向。孵化器质量提升的落脚点在于提升孵化器绩效上,影响绩效的因素多且影响机制复杂,有关孵化器绩效的评价体系虽然多样化,但受制于数据采集,也很难形成一个较为客观的统一认识。从孵化器的定位而言,培育新创企业,帮助新创企业渡过初创期的“死亡陷阱”,形成可持续发展能力,是孵化器存在的根本因素,对在孵企业的孵化绩效是孵化器绩效的重要衡量指标。因此,本文从孵化器的功能出发,以在孵企业孵化时间为理解孵化绩效的角度,对客观认识当前孵化器发展质量和提升孵化绩效具有重要的借鉴意义。本文首先梳理了国内外学者对企业孵化器的定义以明确本文研究对象,对孵化器的分类、服务研究进行了文献梳理,总结文献中对孵化器绩效评价常用的指标体系、内容并归纳导致孵化器绩效差异的影响因素,通过分析影响机理形成本文研究思路,在理论分析基础上针对变量的特征和测度方式的不同构建计量模型。本文的主要工作成果和结论如下:（1）现有对孵化器绩效的评价通常从结果性的“量”产出视角进行研究,忽略了孵...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本研究的概念模型
Kaplan-Meier 非参数方法对各孵化节点时间，包括盈利估计。间估计an-Meier 非参数方法对在孵企业从入孵到企业开始盈利的程所花费的时间均值是 14.024 个月，即平均说来企业从现企业盈利。由于均值受极值影响大，生存分析中中位作用，企业实现盈利的时间中位数估计值为 12 个月，即12 个月前实现盈利。用 Kaplan-Meier 方法估计的在孵企业盈利时间生存函数现盈利的“生存曲线”，每个点就是具体实现盈利耗费8 个月到 20 个月这一区间内，企业未实现盈利的概率一，表明大部分在孵企业是在 8 到 20 个月的时间内实现企
即样本中超过 50%的企业能够在 8 个月前有研发成果产出。图 5-2 在孵企业创新产出的生存函数图图5-2是利用Kaplan-Meier方法估计的在孵企业第一次申请知识产权的生存函数图，图中的线就是企业从入孵到第一次申请知识产权的“生存曲线”，每个点就是具体企业从入孵到开始申请知识产权所耗费的时间。可以看出，基本企业在前 15 个月都能实现知识产权申请，即实现创新成果产出。5.1.3 孵育时间估计通过Kaplan-Meier非参数方法对在孵企业从入孵到实现成功毕业的孵育时间进行估计。结果显示，企业从入孵到成功毕业所花费的时间均值是 31.081 个月，即平均说来企业从入孵开始平均 31 个月左右就能够实现毕业。企业成功毕业时间的中位数估计值为29 个月，即样本中超过 50%的企业能够在 29 个月前成功毕业。图 5-3 是利用 Kaplan-Meier 方法估计的在孵企业成功毕业时间生存函数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技型在孵企业成长影响因素研究——以天津市国家级孵化器为例[J]. 曹昱亮,宋娜娜. 科技管理研究. 2017(22)
[2]网络协同视角下科技企业孵化器的价值创造研究[J]. 陈帆,刘柏嵩,吴瑶. 科技与管理. 2017(05)
[3]孵化网络影响高层次人才创业绩效的机理研究[J]. 刘成梅,蔡建峰. 科学学研究. 2016(11)
[4]科技企业孵化器对企业融资能力的影响研究——以西安高新区为例[J]. 李丽. 北方经贸. 2016(09)
[5]科技企业孵化器增值服务对知识创造过程影响的实证研究[J]. 唐明凤,王艳,李翠文,董路. 软科学. 2016(06)
[6]“资源—能力—关系”视角下科技企业孵化器发展路径选择[J]. 罗逾兰,张阳,唐震. 南京社会科学. 2016(06)
[7]网络能力、资源获取与技术创新绩效——基于科技型小微企业的实证研究[J]. 王益锋,王晓萌. 科技管理研究. 2016(06)
[8]在孵企业网络能力对创新绩效的影响——以三重社会资本为中介变量[J]. 张道宏,马辽原,胡海青. 科技进步与对策. 2015(02)
[9]科技企业孵化器绩效的影响因素实证研究[J]. 宋清,金桂荣,赵辰. 中国科技论坛. 2014(10)
[10]我国科技企业孵化器运行绩效与区域差异研究——基于对260家国家级科技企业孵化器的实证分析[J]. 黄虹,许跃辉. 经济问题探索. 2013(07)
博士论文
[1]创业者社会特质、创业能力与创业企业成长机理研究[D]. 周键.山东大学 2017
[2]科技企业孵化器绩效评价研究[D]. 王希良.天津大学 2012
[3]企业孵化器的可持续发展研究[D]. 于忠军.山东科技大学 2005
硕士论文
[1]湖北省科技企业孵化器的绩效评价及对策研究[D]. 陈绪长.华中师范大学 2017
[2]创业者先前经验、创业学习与新创企业绩效[D]. 孙晨.安徽财经大学 2014
[3]科技企业孵化器网络行为与孵化绩效的关系研究[D]. 刘平.浙江大学 2012
本文编号：3071293
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本研究的概念模型
Kaplan-Meier 非参数方法对各孵化节点时间，包括盈利估计。间估计an-Meier 非参数方法对在孵企业从入孵到企业开始盈利的程所花费的时间均值是 14.024 个月，即平均说来企业从现企业盈利。由于均值受极值影响大，生存分析中中位作用，企业实现盈利的时间中位数估计值为 12 个月，即12 个月前实现盈利。用 Kaplan-Meier 方法估计的在孵企业盈利时间生存函数现盈利的“生存曲线”，每个点就是具体实现盈利耗费8 个月到 20 个月这一区间内，企业未实现盈利的概率一，表明大部分在孵企业是在 8 到 20 个月的时间内实现企
即样本中超过 50%的企业能够在 8 个月前有研发成果产出。图 5-2 在孵企业创新产出的生存函数图图5-2是利用Kaplan-Meier方法估计的在孵企业第一次申请知识产权的生存函数图，图中的线就是企业从入孵到第一次申请知识产权的“生存曲线”，每个点就是具体企业从入孵到开始申请知识产权所耗费的时间。可以看出，基本企业在前 15 个月都能实现知识产权申请，即实现创新成果产出。5.1.3 孵育时间估计通过Kaplan-Meier非参数方法对在孵企业从入孵到实现成功毕业的孵育时间进行估计。结果显示，企业从入孵到成功毕业所花费的时间均值是 31.081 个月，即平均说来企业从入孵开始平均 31 个月左右就能够实现毕业。企业成功毕业时间的中位数估计值为29 个月，即样本中超过 50%的企业能够在 29 个月前成功毕业。图 5-3 是利用 Kaplan-Meier 方法估计的在孵企业成功毕业时间生存函数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技型在孵企业成长影响因素研究——以天津市国家级孵化器为例[J]. 曹昱亮,宋娜娜. 科技管理研究. 2017(22)
[2]网络协同视角下科技企业孵化器的价值创造研究[J]. 陈帆,刘柏嵩,吴瑶. 科技与管理. 2017(05)
[3]孵化网络影响高层次人才创业绩效的机理研究[J]. 刘成梅,蔡建峰. 科学学研究. 2016(11)
[4]科技企业孵化器对企业融资能力的影响研究——以西安高新区为例[J]. 李丽. 北方经贸. 2016(09)
[5]科技企业孵化器增值服务对知识创造过程影响的实证研究[J]. 唐明凤,王艳,李翠文,董路. 软科学. 2016(06)
[6]“资源—能力—关系”视角下科技企业孵化器发展路径选择[J]. 罗逾兰,张阳,唐震. 南京社会科学. 2016(06)
[7]网络能力、资源获取与技术创新绩效——基于科技型小微企业的实证研究[J]. 王益锋,王晓萌. 科技管理研究. 2016(06)
[8]在孵企业网络能力对创新绩效的影响——以三重社会资本为中介变量[J]. 张道宏,马辽原,胡海青. 科技进步与对策. 2015(02)
[9]科技企业孵化器绩效的影响因素实证研究[J]. 宋清,金桂荣,赵辰. 中国科技论坛. 2014(10)
[10]我国科技企业孵化器运行绩效与区域差异研究——基于对260家国家级科技企业孵化器的实证分析[J]. 黄虹,许跃辉. 经济问题探索. 2013(07)
博士论文
[1]创业者社会特质、创业能力与创业企业成长机理研究[D]. 周键.山东大学 2017
[2]科技企业孵化器绩效评价研究[D]. 王希良.天津大学 2012
[3]企业孵化器的可持续发展研究[D]. 于忠军.山东科技大学 2005
硕士论文
[1]湖北省科技企业孵化器的绩效评价及对策研究[D]. 陈绪长.华中师范大学 2017
[2]创业者先前经验、创业学习与新创企业绩效[D]. 孙晨.安徽财经大学 2014
[3]科技企业孵化器网络行为与孵化绩效的关系研究[D]. 刘平.浙江大学 2012
本文编号：3071293
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