基于蒙特卡罗模拟的区域建筑冷负荷预测模型
本文关键词:基于蒙特卡罗模拟的区域建筑冷负荷预测模型
【摘要】:针对目前区域能源规划时单体建筑的参数不完备、无法用常规负荷计算软件对区域内各单体建筑进行负荷预测等难题,提出基于蒙特卡罗的区域建筑冷负荷预测方法。该方法首先建立适用于区域建筑群的冷负荷预测随机模型,并确定随机模型的风险变量分布特征,然后借助于蒙特卡罗随机模拟方法获得区域内各类建筑以及整个区域建筑群的峰值冷负荷概率分布和全年平均逐时冷负荷。同时利用实际应用场景相关参数模拟区域建筑群的冷负荷特性。仿真结果表明:区域建筑群冷负荷预测随机模型可以有效地计算区域内峰值冷负荷的频数分布和累积概率,在典型应用场景下,区域峰值冷负荷均值为60.9 MW,标准差为5.5。本研究有助于实现决策风险控制和成本控制,并将为区域能源规划提供一种可行的设计思路和方法。
【作者单位】: 同济大学机械与能源工程学院;同济大学绿色建筑及新能源研究中心;住房和城乡建设部建筑节能与科技司;
【关键词】: 区域建筑 冷负荷预测 蒙特卡罗法 随机模型
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAJ15B03)~~
【分类号】:TU831.2
【正文快照】: 随着城镇化的发展,国内有很多绿色生态低碳城区正在开发建设,为达到区域节能减排的目标,区域的能源规划越来越重要[1]。在规划与方案阶段,区域能源站或区域供冷系统方案的基础是负荷计算,负荷预测具有极大的随机性和未知性[2]。传统的区域负荷预测由面积指标估算法叠加来确定,
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1 吴U,
本文编号:1090693
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