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多中心视角下北京市住宅容积率时空特征

发布时间:2020-12-26 16:43
  通过夜间灯光数据识别了北京市城市主中心与子中心,以城市多中心为视角,采用空间自相关分析方法,探讨北京市住宅容积率的时空分布特征与分异规律。研究结果表明:①北京市住宅小区空间分布与北京市城市中心的空间范围具有较高的一致性;②随着时间的推移,北京市住宅小区容积率逐渐呈现显著的空间自相关性,即新建住宅小区之间的容积率相似度不断增强,反映了住宅开发时容积率的设定更加规范科学;③局部自相关分析表明北京市住宅容积率总体呈现高值(HH)集聚区被低值(LL)集聚区包围的态势,容积率高值集聚区主要分布于区位交通条件较好的三环、四环沿线及望京地区,而容积率低值(LL)集聚区主要分布于城市主中心边界及各城市子中心周边区域。 

【文章来源】:现代城市研究. 2020年07期 CSSCI

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于互联网房产数据的住宅容积率多尺度时空特征——以广州市为例[J]. 李少英,吴志峰,李碧莹,刘轶伦,陈晓越.  地理研究. 2016(04)
[2]居住小区容积率空间差异——以大连市为例[J]. 李雪铭,朱健亮,王勇.  地理科学进展. 2015(06)
[3]基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 王芳,高晓路,颜秉秋.  地理科学进展. 2014(10)
[4]北京都市区多中心空间结构特征与形成机制[J]. 孙铁山,王兰兰,李国平.  城市规划. 2013(07)
[5]基于弹性控制的控规容积率赋值方法研究[J]. 平茜,杨新海.  现代城市研究. 2012(11)
[6]城市住区容积率的确定方法[J]. 陈昌勇.  城市问题. 2012(02)
[7]基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用[J]. 舒松,余柏蒗,吴健平,刘红星.  遥感技术与应用. 2011(02)
[8]城市建筑容积率研究进展[J]. 鲍振洪,李朝奎.  地理科学进展. 2010(04)
[9]基于Moran统计量的空间自相关理论发展和方法改进[J]. 陈彦光.  地理研究. 2009(06)
[10]容积率对地价的影响规律及其修正系数的确定——以西安市为例[J]. 王冰寒.  地理与地理信息科学. 2008(02)



本文编号:2940078

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