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基于Bayes网络的项目投资风险评估与决策方法研究

发布时间:2017-05-27 08:09

  本文关键词:基于Bayes网络的项目投资风险评估与决策方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来,由于经济的全球化、竞争的动态化和技术更新的加速,处于高度动荡环境的项目管理具有较高的不确定性和复杂性。在这种不确定条件下的项目投资的风险评估与决策,包括项目投资前的立项评估(风险的静态评估)和项目投资过程中的中止评估及相关的决策问题受到了广泛的关注。因此,,本文认为项目投资的风险评估与决策体系研究有着重要的现实意义。 本文针对项目投资风险管理的特点,主要研究了以下几方面内容:首先通过项目投资过程的研究,从定性角度分析了投资项目风险管理的基本内容;建立了项目风险评价指标体系,对于指标体系中的不完备数据和主观数据,采用D-S证据融合方法和群决策技术,并采用多元统计方法进行降维处理,避免了数据的虚假性和复杂性,以提供客观、科学和合理的决策信息;同时,基于贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的风险评价模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)建立了在投项目风险预警模型,以实现对在投项目的风险控制;并运用实物期权理论,结合项目投资的动态收益及风险评价,实现了项目投资的静态选择和动态管理;最后在实证分析部分,本文选择国内某大型汽车制造企业的项目投资为例证,实证检验本文方法的有效性。
【关键词】:项目管理 风险评估 贝叶斯网络 实物期权
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F224
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-23
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 项目投资评估与决策的研究现状11-18
  • 1.2.1 评估动机分析11-13
  • 1.2.2 评估方法比较13-17
  • 1.2.3 评估结果利用17-18
  • 1.3 存在的问题18-20
  • 1.4 论文主要内容和创新点20-22
  • 1.5 论文结构安排22-23
  • 2 项目投资风险评估指标体系23-43
  • 2.1 项目评估与决策的概念及基本内容23-31
  • 2.1.1 项目评估的概念及特点23-24
  • 2.1.2 项目评估的主要内容24-28
  • 2.1.3 项目决策的基本内容28-30
  • 2.1.4 项目评估与决策的关系30-31
  • 2.2 项目投资风险评估指标设置原则31-32
  • 2.3 项目投资风险评估指标体系32-43
  • 2.3.1 技术风险33-35
  • 2.3.2 资金风险35-37
  • 2.3.3 市场风险37-39
  • 2.3.4 实施风险39-40
  • 2.3.5 社会与政策风险40-41
  • 2.3.6 管理风险41
  • 2.3.7 退出或中止风险41-43
  • 3 项目投资风险评估指标的数据处理43-52
  • 3.1 指标与风险之间的映射关系43-45
  • 3.2 多元统计分析方法在项目投资项目风险评估中的应用45-52
  • 3.2.1 因子分析过程45-47
  • 3.2.2 因子分析方法在项目投资风险指标降维中的应用47-48
  • 3.2.3 D-S证据推理在项目风险评估中的应用48-52
  • 4 基于Bayes网络的项目风险评估方法研究52-77
  • 4.1 项目风险评估方法52-53
  • 4.1.1 项目投资风险评估方法的选择52-53
  • 4.1.2 Bayes网络方法研究项目风险评估的优点53
  • 4.2 Bayes网络方法的基本原理及建模过程53-56
  • 4.2.1 Bayes网络的结构描述53-55
  • 4.2.2 Bayes网络的推理形式55
  • 4.2.3 Bayes网络建模的基本步骤55-56
  • 4.3 项目风险评估的Bayes网络定性建模56-62
  • 4.3.1 项目风险评估的Bayes网络定性建模56-57
  • 4.3.2 基于Bayes网络项目风险评估中的D-Seperation技术57-59
  • 4.3.3 模块化的Bayes网络结构59-60
  • 4.3.4 项目风险评估的Bayes网络拓扑结构图60-62
  • 4.4 项目风险评估的Bayes网络定量建模62-75
  • 4.4.1 基于Bayes网络的项目风险评估定量建模的关键技术及难点62
  • 4.4.2 基于弧删除技术的Bayes网络近似算法62-67
  • 4.4.3 基于Bayes网络的概率推断67-75
  • 4.5 项目风险评估的决策标准75-77
  • 5 基于实物期权的项目投资决策77-95
  • 5.1 项目投资决策方法比较与选择77-79
  • 5.1.1 净现值方法77-78
  • 5.1.2 期权定价理论78
  • 5.1.3 本章采用的决策方法78-79
  • 5.2 基于实物期权的项目决策方法79-84
  • 5.2.1 实物期权内涵79-81
  • 5.2.2 Black and Scholes评估模型在实物期权中的主要含义81-83
  • 5.2.3 基于实物期权的项目投资决策83-84
  • 5.3 项目投资的不确定性与复杂性处理84-92
  • 5.3.1 项目投资中的不确定性含义84-87
  • 5.3.2 实物期权思维在项目决策中的应用87-88
  • 5.3.3 如何刻画基于实物期权的项目决策的复杂性特征88-90
  • 5.3.4 不同产业项目不确定性与复杂性处理的比较分析90-92
  • 5.4 实物期权方法在项目决策中的例证分析92-95
  • 6 BFBC项目管理实证分析95-103
  • 6.1 BFBC项目投资的背景介绍95-96
  • 6.2 BFBC项目风险评估96-98
  • 6.3 BFBC项目静态决策98-99
  • 6.4 BFBC项目动态决策99-100
  • 6.4.1 背景简介99-100
  • 6.4.2 运用实物期权进行动态决策100
  • 6.5 项目管理的建议100-103
  • 7 结论与展望103-106
  • 7.1 论文的主要内容103
  • 7.2 论文的创新点103-104
  • 7.3 结论与展望104-106
  • 致谢106-107
  • 参考文献107-119
  • 附录119-120
  • 图表目录120

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  本文关键词:基于Bayes网络的项目投资风险评估与决策方法研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:399298

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