生鲜猪肉供应链安全风险及控制研究

发布时间：2017-05-28 05:08

  本文关键词：生鲜猪肉供应链安全风险及控制研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,但猪肉产品安全问题却十分突出,频频爆发的猪肉安全事件说明我国猪肉供应链存在很大的安全风险,对消费者的经济利益和身心健康构成威胁。 生鲜猪肉供应链安全风险主要源于供应链各环节的运作过程,本文在分析国内外相关研究现状的基础上,对生鲜猪肉供应链安全风险及控制问题进行了系统的研究。主要研究内容如下: (1)生鲜猪肉供应链现状分析及安全风险识别 首先,分析了我国和世界猪肉行业发展现状以及我国生猪养殖、生猪运输、屠宰加工、冷库贮藏、猪肉配送、猪肉销售等供应链主要环节的安全风险现状;其次,在调研的基础上分析了消费者对生鲜猪肉供应链安全风险的认知行为;再次,对生鲜猪肉供应链安全风险进行识别,结果表明:我国生鲜猪肉供应链安全风险主要体现在各环节的管理风险、设备风险、技术风险和环境风险。 (2)生鲜猪肉供应链安全风险评估 运用区间值模糊综合评价法建立了生鲜猪肉供应链安全风险评估模型,并以实际调研数据为基础,评估我国当前生鲜猪肉供应链各环节的总体安全风险水平,分析了各种风险来源的影响程度。评估结果表明:生猪养殖、生猪运输和冷库贮藏环节的总体安全风险为中等,屠宰加工和猪肉配送环节的总体安全风险较高,而猪肉销售环节的总体安全风险则很高。 (3)生鲜猪肉供应链安全风险控制机制 首先,根据安全风险评估结果,提出各环节内部安全风险控制措施,指出应着重控制屠宰加工、猪肉配送和猪肉销售等环节的内部安全风险;其次,运用静态博弈论和动态进化博弈论分析了生鲜猪肉供应链各环节主体间的安全风险控制与协调机制;再次,在安全风险控制成本方面,借助线性规划和模糊机会约束规划模型,解决供应链模式下连锁超市基于安全成本的生鲜猪肉采购优化问题。 (4)生鲜猪肉物流安全风险控制的快速检测技术 阐明了计算机视觉检测技术和人工嗅觉检测技术的原理及其在生鲜猪肉物流快速检测中的应用;通过试验研究,开发了一种基于色差理论的猪肉物流品质快速定量检测技术;运用该技术测定了各种物流模式下生鲜猪肉的品质变化,评价其安全风险,结果表明:热鲜肉物流安全风险较高;冷却肉物流安全风险较低;真空包装冷却肉物流安全风险则更低;应采用低温物流模式,以降低生鲜猪肉物流安全风险。 (5)基于信息协调的生鲜猪肉供应链安全风险控制模式 运用随机Petri网理论,分析了我国目前生鲜猪肉供应链组织模式的安全信息传递问题,结果显示该模式下的安全信息传递存在较长时间的延迟。基于射频识别和条形码的信息协调技术,提出了基于信息协调的生鲜猪肉供应链安全风险控制模式。 (6)生鲜猪肉供应链安全风险控制的支持体系 生鲜猪肉供应链安全风险控制的支持体系包括三大体系:标准体系、法律法规体系和政府监管体系。在分析我国这三大体系存在问题的基础上,结合国际和发达国家或地区的相关体系,提出了完善我国生鲜猪肉供应链安全风险控制相关支持体系的措施。
【关键词】：物流安全风险 生鲜猪肉供应链 安全风险评估 安全风险控制 快速检测
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F323.7
【目录】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-10
• 目录10-14
• 第一章 绪论14-28
• 1.1 选题背景及研究意义14-15
• 1.1.1 选题背景14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 国内外研究现状15-24
• 1.2.1 国外研究现状15-18
• 1.2.2 国内研究现状18-23
• 1.2.3 国内外研究述评23-24
• 1.3 论文的研究目的、内容及方法24-28
• 1.3.1 研究目的24
• 1.3.2 研究方法24
• 1.3.3 论文的主要工作24-25
• 1.3.4 论文的组织结构25-28
• 第二章 生鲜猪肉供应链安全风险的理论基础28-37
• 2.1 风险28-29
• 2.1.1 风险的概念28
• 2.1.2 风险的特征和组成28-29
• 2.2 供应链管理29
• 2.3 供应链风险29-31
• 2.3.1 供应链风险的含义29-30
• 2.3.2 供应链风险的特征30
• 2.3.3 供应链风险的分类30-31
• 2.4 生鲜猪肉供应链31-34
• 2.4.1 生鲜猪肉31-32
• 2.4.2 生鲜猪肉供应链32-34
• 2.5 生鲜猪肉供应链安全风险34-36
• 2.5.1 食品安全34-35
• 2.5.2 食品物流安全35
• 2.5.3 生鲜猪肉供应链安全风险的含义35
• 2.5.4 生鲜猪肉供应链安全风险的分类35-36
• 2.6 本章小结36-37
• 第三章 生鲜猪肉供应链现状分析及安全风险识别37-64
• 3.1 生鲜猪肉供应链现状分析37-43
• 3.1.1 世界猪肉行业发展概况37-38
• 3.1.2 我国生鲜猪肉供应链现状38-43
• 3.2 消费者对生鲜猪肉供应链安全风险的认知行为分析—基于广东省城市消费者的调查43-51
• 3.2.1 调查对象与方法43-44
• 3.2.2 调查结果与分析44-50
• 3.2.3 调查结论和建议50-51
• 3.3 生鲜猪肉供应链安全风险识别51-63
• 3.3.1 风险识别51
• 3.3.2 生鲜猪肉供应链安全风险识别51
• 3.3.3 生鲜猪肉供应安全风险识别方法51-53
• 3.3.4 生鲜猪肉供应链安全风险来源与因素分析53-63
• 3.4 本章小结63-64
• 第四章 生鲜猪肉供应链安全风险评估64-94
• 4.1 区间值模糊综合评价模型64-71
• 4.1.1 模糊综合评价64
• 4.1.2 层次分析法64-65
• 4.1.3 区间值65-67
• 4.1.4 区间值层次分析67-68
• 4.1.5 区间值模糊综合评价模型68-70
• 4.1.6 区间值模糊综合评价的优点及意义70-71
• 4.2 生鲜猪肉供应链安全风险的区间值模糊综合评价71-92
• 4.2.1 供应链各环节的安全风险评估指标体系71-78
• 4.2.2 调查简要说明78
• 4.2.3 生猪养殖环节安全风险评估78-80
• 4.2.4 生猪运输环节安全风险评估80-82
• 4.2.5 屠宰加工环节安全风险评估82-84
• 4.2.6 冷库贮藏环节安全风险评估84-87
• 4.2.7 猪肉配送环节安全风险评估87-89
• 4.2.8 猪肉销售环节安全风险评估89-92
• 4.3 本章小结92-94
• 第五章 生鲜猪肉供应链安全风险控制机制94-119
• 5.1 生鲜猪肉供应链安全风险控制系统94-95
• 5.1.1 生鲜猪肉供应链安全风险系统94-95
• 5.1.2 生鲜猪肉供应链安全风险控制系统95
• 5.2 供应链各环节内部安全风险控制机制95-106
• 5.2.1 生猪养殖环节的内部安全风险控制95-96
• 5.2.2 生猪运输环节的内部安全风险控制96-98
• 5.2.3 屠宰加工环节的内部安全风险控制98-100
• 5.2.4 冷库贮藏环节的内部安全风险控制100-101
• 5.2.5 猪肉配送环节的内部安全风险控制101-103
• 5.2.6 猪肉销售环节的内部安全风险控制103-106
• 5.3 供应链各环节主体间的安全风险控制与协调机制106-112
• 5.3.1 博弈论106
• 5.3.2 供应链各环节主体间的静态博弈106-108
• 5.3.3 供应链各环节主体间的动态进化博弈108-112
• 5.4 供应链模式下连锁超市基于安全成本的生鲜猪肉采购优化模型112-118
• 5.4.1 多供应商与连锁超市之间的确定性采购优化模型112-115
• 5.4.2 多供应商与连锁超市之间的不确定性采购优化模型115-118
• 5.5 本章小结118-119
• 第六章 生鲜猪肉物流安全风险控制的快速检测技术119-134
• 6.1 快速检测技术在生鲜猪肉物流安全风险控制中的应用119-121
• 6.1.1 计算机视觉检测技术119-121
• 6.1.2 人工嗅觉检测技术121
• 6.2 基于色差理论的生鲜猪肉物流品质快速检测技术121-130
• 6.2.1 检测原理122
• 6.2.2 材料和方法122-123
• 6.2.3 结果与讨论123-130
• 6.2.4 试验结论130
• 6.3 各种物流模式下生鲜猪肉的品质变化及安全风险评价130-133
• 6.3.1 材料和方法130-131
• 6.3.2 结果与讨论131-133
• 6.3.3 试验结论133
• 6.4 本章小结133-134
• 第七章 基于信息协调的生鲜猪肉供应链安全风险控制模式134-153
• 7.1 我国目前生鲜猪肉供应链组织模式及分析134-139
• 7.1.1 我国目前生鲜猪肉供应链组织模式134-135
• 7.1.2 基于随机Petri网的生鲜猪肉供应链组织模式分析135-139
• 7.1.3 该模式存在的问题139
• 7.2 基于信息协调的生鲜猪肉供应链安全风险控制模式139-151
• 7.2.1 射频识别及应用139-141
• 7.2.2 供应链安全风险总体控制模式141-142
• 7.2.3 供应链主要环节安全风险控制模式142-148
• 7.2.4 政府监管模式148
• 7.2.5 突发事件应急和追溯模式148-149
• 7.2.6 信息系统建设149-150
• 7.2.7 应用效益初步分析150-151
• 7.2.8 采用该模式需要解决的一些问题151
• 7.3 本章小结151-153
• 第八章 生鲜猪肉供应链安全风险控制的支持体系153-165
• 8.1 生鲜猪肉供应链安全风险控制的标准支持体系153-159
• 8.1.1 我国生鲜猪肉供应链安全相关标准体系及存在的问题153-155
• 8.1.2 国际和发达国家或地区的生鲜猪肉供应链安全标准体系155-157
• 8.1.3 发展和完善标准体系157-159
• 8.2 生鲜猪肉供应链安全风险控制的法律法规支持体系159-161
• 8.2.1 我国生鲜猪肉供应链安全相关法律法规体系159-160
• 8.2.2 存在的问题160-161
• 8.2.3 完善措施161
• 8.3 生鲜猪肉供应链安全风险控制的的政府监管支持体系161-164
• 8.3.1 我国现行生鲜猪肉供应链安全监管体系161-162
• 8.3.2 发达国家和地区的生鲜猪肉供应链安全监管体系162-163
• 8.3.3 存在的问题163-164
• 8.3.4 完善措施164
• 8.4 本章小结164-165
• 第九章 结论与展望165-169
• 9.1 结论165-167
• 9.2 创新点167-168
• 9.3 研究展望168-169
• 参考文献169-178
• 致谢178-180
• 攻读博士学位期间主要研究成果180-181

【引证文献】

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2 乔娟;;基于食品质量安全的批发商认知和行为分析——以北京市大型农产品批发市场为例[J];中国流通经济;2011年01期

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7 欧阳明慧;供应链视角下冷链物流风险评价与控制策略研究[D];华北电力大学;2013年

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本文编号：401961