地方智库的构成要素和竞争力研究

发布时间：2017-06-22 19:16

  本文关键词：地方智库的构成要素和竞争力研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：既有的关于中国大陆地区智库的研究工作,主要聚集于地处北京的十几个国家级智库,位于上海、广东、海南等沿海发达省份的不到十个半官方智库,以及曲指可数的几个民间智库。对于遍布全国各省、市、县(区),在现实社会中发挥巨大影响力的大量地方智库,相应的研究工作基本属于空白。同时,以往的智库研究工作主要是运用定性分析方法,国内外仅有个别研究者尝试运用统计分析等定量方法对智库发展现象进行研究,目前尚未形成智库研究的统一范式,尤其是关于智库构成要素和竞争力评估的研究成果很少。由于缺乏公认的智库评价体系,国外关于中国智库竞争力的评估报告在中国大陆引起广泛争议。中央主要领导2012年以来多次指出建设“中国特色新型智库”的重要性。地方智库正是一种具有中国特色的新型智库,在经济社会发展中发挥了重大实践作用,地方智库研究工作具有重要理论意义,本文将战略管理理论分析框架应用于智库研究领域,综合使用多种定量研究和数理模型方法对地方智库发展问题进行了实证研究。具体研究内容如下:本文的核心内容是研究两个存在密切内在联系和逻辑关系的具体课题,一是运用多元回归分析和因子分析方法对地方智库发展因素进行定量研究,建立了PIME要素分析框架,二是在此基础上,运用神经网络模型和遗传算法对地方智库竞争力进行实证评估。首先,本文对智库的基本概念、智库和地方智库的发展历程进行了概要描述,对智库发展问题的以往研究工作进行了文献综述。在此基础上,对地方智库、地方智库的构成要素、地方智库的竞争力等基本概念进行了定义和描述。进而提出了本文的“研究设计”方案,重点论述了战略管理领域的知识管理理论、资源基础学说和核心竞争力理论在地方智库研究中的具体应用。其次,对江苏省淮安市地方智库发展情况进行了历史回顾、文献调查、问卷调查、专家访谈、案例研究和统计分析。通过对多个典型地方智库的案例研究,应用知识管理理论构建了地方智库运行的逻辑模型。在实际研究过程中收集汇总了大量的智库内部运行数据、问卷调查和专家访谈资料,这些数据、信息和具体案例是本文以下开展实证研究的数据基础。在资源基础学说的理论支持和江苏淮安地方智库发展实例的数据支撑下,本文运用多元回归分析和因子分析等实证方法,对地方智库发展中的构成要素进行了定量研究。实证研究结果表明:新世纪以来尤其是2008年全球金融危机爆发以来,地方智库实现了较快发展;政治因子、信息因子、人力因子和经济因子在地方智库发展中发挥了主要影响;地方智库在实际运行中形成了决策参考型、社情民意型和学术研究型等三种类型。在获得了地方智库构成要素分析结果的基础上,本文基于核心竞争力理论,运用神经网络模型和遗传算法对地方智库竞争力进行了定量研究。具体内容包括:采取基于遗传算法的粗糙集方法对复杂繁多的智库竞争力评估指标进行了指标约简,然后分别采用三层BP神经网络模型和Elman经验神经网络模型进行了对比式的智库竞争力评估。定量研究成果证明:基于神经网络模型和遗传算法的系统集成模型可以有效评估地方智库的的竞争力;在实际计算时,仅用少数指标(如5个评估指标)就足以对地方智库竞争力进行充分评估;竞争力评估结果显示,官方智库和高校智库在地方智库中发挥了主体作用,部分民间智库和社团智库近年来发展迅速。基于以上实证研究和定性分析结果,本文进一步分析了地方智库发展中形成的经验做法和存在的问题不足,并相应提出了推动地方智库发展的意见建议。最后,对全文研究工作进行了简要总结,并对研究前景进行了展望。
【关键词】：地方智库 构成要素 竞争力 回归分析 神经网络 遗传算法
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C932.82
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 问题的提出12-13
• 1.2 研究意义13-14
• 1.3 研究思路、研究内容和研究方法14-17
• 1.3.1 研究思路14-15
• 1.3.2 研究内容15-16
• 1.3.3 研究方法和创新点16-17
• 1.4 本章小结17-18
• 第二章 文献综述、基本概念与理论模型18-41
• 2.1 文献综述18-33
• 2.1.1 智库的基本概念及分类方法18-22
• 2.1.2 智库和地方智库的发展历程22-28
• 2.1.3 智库研究工作综述28-33
• 2.2 基本概念33-36
• 2.2.1 地方智库33-34
• 2.2.2 地方智库的构成要素34-35
• 2.2.3 地方智库的竞争力35-36
• 2.3 理论模型36-40
• 2.3.1 理论基础36-39
• 2.3.2 数理模型39-40
• 2.4 本章小结40-41
• 第三章 地方智库发展情况的案例研究41-65
• 3.1 地方智库研究工作现状41-42
• 3.2 典型地方智库的案例研究42-58
• 3.2.1 一个典型官方智库—中共淮安市委研究室的案例研究43-52
• 3.2.2 一个典型半官方智库—淮安市历史文化研究会的案例研究52-58
• 3.3 国内其它地区与淮安市的地方智库比较分析58-60
• 3.4 基于案例研究的地方智库构成要素和竞争力评估指标遴选60-62
• 3.5 基于专家问卷调查的淮安市地方智库竞争力评估结果62-63
• 3.6 本章小结63-65
• 第四章 地方智库构成要素的多元回归分析65-79
• 4.1 智库构成要素研究现状65-66
• 4.2 地方智库构成要素的研究指标选取66-68
• 4.3 地方智库构成要素的多元线性回归分析68-77
• 4.3.1 指标选取和模型建立68-70
• 4.3.2 研究数据获取70-71
• 4.3.3 地方智库效用与资源要素的相关性分析71-72
• 4.3.4 多元回归分析结果72-77
• 4.4 本章小结77-79
• 第五章 基于神经网络模型的地方智库竞争力评估79-98
• 5.1 智库竞争力评估研究现状80-82
• 5.2 理论基础82-83
• 5.2.1 人工神经网络模型82
• 5.2.2 遗传算法82-83
• 5.3 基于三层BP神经网络模型的地方智库竞争力评估研究83-88
• 5.3.1 样本说明与指标选择83-84
• 5.3.2 BP神经网络评估模型构建84-86
• 5.3.3 实证研究86-88
• 5.4 基于粗糙集-Elman神经网络模型的地方智库竞争力评估88-96
• 5.4.1 粗糙集和遗传算法理论基础89-90
• 5.4.2 样本数据和指标变量选取90-91
• 5.4.3 基于遗传算法的粗糙集智库评价指标约简91-94
• 5.4.4 Elman神经网络模型学习结果94-96
• 5.5 两种智库竞争力评估模型的比较及竞争力评价结果分析96-97
• 5.6 本章小结97-98
• 第六章 推动地方智库发展的对策建议98-103
• 6.1 以官方智库为枢纽构建地方智库联盟98-99
• 6.2 推动半官方智库转型升级99-100
• 6.3 依托高校智库人才优势打造战略研究高地100
• 6.4 以新型企业智库建设推动民间智库发展100-101
• 6.5 以地方智库为重点加强智库问题研究101-103
• 第七章 总结与展望103-106
• 7.1 总结103-104
• 7.1.1 研究成果103-104
• 7.1.2 不足之处104
• 7.2 研究展望104-106
• 参考文献106-114
• 致谢114-116
• 攻读博士学位期间发表论文、参加科研项目及获奖情况116-118
• 附录118-128

【参考文献】

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