二值化特征在快速舰船目标预选中的应用

发布时间：2018-04-09 00:36

  本文选题：光学遥感图像　切入点：舰船检测　出处：《光学技术》2017年05期

【摘要】：为了快速准确地自动提取和识别海面舰船疑似目标,为舰船目标精检测提供可信的数据基础,采用了二值化特征进行舰船目标粗检测,并根据舰船窄而长的几何特征提出了改进算法,按照舰船目标不同的方向分别进行模板训练。实验表明,二值化特征可以有效地提取疑似舰船目标,并且改进算法可以在提取窗口数相同时,提高查全率,更利于进一步的精检测。
[Abstract]:In order to quickly and accurately extract and identify suspected targets on the sea surface and provide a reliable data basis for accurate detection of ship targets, a binary feature is used for rough detection of ship targets.An improved algorithm is proposed according to the narrow and long geometric features of the ship, and the template training is carried out according to the different directions of the ship target.Experiments show that binary features can effectively extract suspected ship targets, and the improved algorithm can improve the recall rate and further fine detection when the number of windows is the same.
【作者单位】： 南京航空航天大学航天学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61201365,61401200) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJLX15_0138) 中央高校基本科研业务费专项资金资助
【分类号】：TP751

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 陈海亮;雷琳;周石琳;;一种抗碎云干扰的海上舰船目标检测方法[J];计算机工程与科学;2010年12期

2 李思纯;杨德森;金莉萍;;基于互双谱与径向基函数神经网络的舰船目标分类(英文)[J];Journal of Marine Science and Application;2009年01期

3 丛瑜;周伟;于仕财;郭明;;一种对港口影像进行舰船目标提取方法[J];计算机仿真;2014年01期

4 王彦情;马雷;田原;;光学遥感图像舰船目标检测与识别综述[J];自动化学报;2011年09期

5 陈韬亦;陈金勇;赵和鹏;;基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测[J];无线电工程;2013年11期

6 汤立波;李道京;吴一戎;;单天线SAR运动舰船目标三维形状重构[J];遥感学报;2007年04期

7 孙玉康;王润生;刘方;齐彬;;用于舰船目标SAR成像仿真的高频区RCS计算[J];计算机应用;2007年09期

8 杨卫东;张天序;宋成军;;低分辨率SAR图像舰船目标检测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2008年02期

9 邓秀华;;提取频谱稳定度差异探测舰船目标[J];舰船电子工程;2012年11期

相关硕士学位论文 前6条

1 蒋李兵;基于高分辨光学遥感图像的舰船目标检测方法研究[D];国防科学技术大学;2006年

2 施鹏;基于光学遥感图像的舰船目标自动检测技术[D];中国科学技术大学;2010年

3 曾蕾;基于航天可见光遥感图像的舰船目标检测和速度估算方法[D];西安电子科技大学;2014年

4 卢春燕;基于卫星电子信息与成像遥感信息的舰船目标关联[D];国防科学技术大学;2012年

5 张辉;光学卫星遥感图像舰船目标ROI提取技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

6 陈海亮;基于特征的光学遥感图像舰船目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

，

本文编号：1724094