基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展

发布时间：2025-05-01 12:10

　　 对地观测卫星遥感能够提供广泛可靠的空间信息,是洪水风险识别与动态模拟的重要支撑技术之一。为阐明卫星遥感技术对洪水研究的推动作用,回顾了洪水风险识别与动态模拟研究的发展历程及技术需求,以对地观测卫星遥感三大阶段的发展轨迹为主线,分析了遥感空间信息在洪水研究中的历史性贡献和阶段性效用,讨论总结了危险分区法、水文模型和微波遥感监测等3种洪水研究典型方法的应用进展。提出未来洪水风险识别与动态模拟研究的重点:遥感空间信息与模型算法的深度结合,遥感反演算法与系统的开发及应用,典型洪水研究方法集成系统的开发与应用,大数据方法与手段的应用。以期为提升洪水应急响应能力与灾害风险管理水平提供有效参考。

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【部分图文】：

图1 对地观测卫星遥感在洪水研究中的历史性贡献和阶段性效用

如图1所示,如何充分利用多源卫星遥感空间信息,改进和创新各阶段洪水研究的典型方法,对提高洪水风险识别与动态模拟的精度和准确性十分必要。3各发展阶段洪水研究典型方法的应用进展

图2 基于多源遥感空间信息的洪水风险识别及动态模拟集成系统设计框架

围绕上述典型洪水研究方法,美国、欧盟、中国等国家和地区已开发了多种洪水监测预报系统,例如基于危险分区法和水文模型模拟的美国山洪泥石流灾害监测预警业务系统NFL(NMQ-FLASH-Landslide)、基于被动微波M/C信号的DFO平台“河流监测”模块、基于SAR影像观测的R....

本文编号：4042257