人脸图像红眼消除的关键技术研究

发布时间：2025-05-07 03:20

　　红眼指照相机在开启闪光灯模式下拍摄人脸相片时,照片中的人眼瞳孔发出红光的现象。有些时候由于红眼因素的干扰,使得拍摄出来的照片效果并不理想。为了消除人脸图像中出现的红眼,现阶段,大多数红眼消除方法是修改彩色图像颜色模型的三通道值,红眼消除效果并不理想。因此,对人脸红眼图像进行红眼消除十分具有现实意义和研究意义。本文工作主要包括以下两个方面:1、针对现有的修改颜色空间三通道值的红眼消除效果不理想的问题,本文提出了基于Lab颜色模型的红眼定位及消除方法。首先,使用基于Adaboost算法和HSI颜色模型的人眼定位方法进行人眼定位;然后,使用基于Lab颜色模型和圆形检测的方法进行红眼精确定位;最后,修改红眼区域红色像素点的Lab三通道值完成红眼消除。红眼消除后的图像眼睛区域比较尖锐,本文对消除后的区域进行了平滑处理。实验结果表明,本文方法的红眼定位完整且精确,红眼消除效果也十分良好。2、为了解决红眼消除后图像眼睛区域残留许多红色像素的问题,从而进一步提高红眼消除率,本文提出了基于YCbCr和RGB颜色模型结合的红眼消除方法。首先,本文使用基于YCbCr颜色模型中红色分量的红眼检测与消除方法初次进...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-3HSI颜色模型图

boostalgorithmandHSIcolormod、饱和度S和亮度I三个分结构如图2-3所示。图2-3中和纯蓝色的角度值分别为0、

图2-4两种颜色模型中的人眼粗定位图

“聚集区”的位置即为眼睛区域。RGB和所示。图2-4中，图(a)表示RGB颜色模型型下的人眼粗定位区域图。由图2-4(b)可知域颜色更多表现为红黄两色，非眼睛区域的间的颜色呈现出明显的色差，为人眼精确

图2-5人眼掩膜图像和膨胀处理后的图像

所示[35,36]：构建一结构元素B，依次扫描原图像A的每一个像素点，使中心点对应当前遍历的像素点。取得结构元素B与原图A重合部位像素当前像素点的值。人眼掩膜图像和其经过形态学膨胀处理之后的图像如图-5中，图(a)表示人眼粗定位图像，图(b)表示人眼掩膜图像，图(....

图2-7Lab颜色模型图

100]；a和b分量代表不图如图2-7所示。由图2-7可色之间的颜色范围则由b分量由L表示时，则该图像为灰

本文编号：4043525