网络群体极化的判定、测量与干预策略研究

发布时间：2017-09-05 09:08

  本文关键词：网络群体极化的判定、测量与干预策略研究

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【摘要】：从虚拟社区和群体极化两个方面对已有文献进行了梳理,创新性地提出了虚拟社区群体极化的判定、测量路径和方法,以及网络群体极化干预策略的研究假设。以发生在新浪微博上的"取缔余额宝"事件为例,首先完成虚拟社区群体极化的数据收集与预处理,接着进行虚拟社区极化判定和极化测量分析,进而提出了基于社会比较理论合理管控群体规模及基于论据说服理论研判群体讨论话题流长度的群体极化干预策略,以期为正确引导虚拟社区网络群体性事件的良性发展提供理论支持。
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;
【关键词】： 公共管理 网络舆情 群体事件 网络群体极化 干预策略 电子治理
【基金】：北京市哲学社会科学规划项目(12JGA014) 教育部人文社会科学研究一般项目(13YJA30089) 中央财经大学科研创新团队支持计划资助
【分类号】：D669
【正文快照】： 虚拟社区是网络群体性事件发生、演化的主要载体。目前,国内外针对虚拟社区群体极化的研究,大多集中在社会学、心理学以及新闻传播学几个相关领域,随着研究成果的不断丰富,也受到管理学、信息科学等其他领域学者的关注。现有研究成果大多研究群体极化的特征和形态,以及群体极

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杜蓉;王宁;梁蕾;;群体性突发事件在线演化博弈研究[J];科技管理研究;2014年24期

2 龚艳萍;梁树霖;;新技术产品团购中群体极化形成的主体建模与仿真研究[J];科技管理研究;2015年18期

3 戴e，

本文编号：797074