生鲜农产品供应链脆弱性诊断研究

发布时间：2017-10-13 22:45

  本文关键词：生鲜农产品供应链脆弱性诊断研究

  更多相关文章： 生鲜农产品供应链 脆弱性指标体系 脆弱性诊断 信息增量矩阵

【摘要】：我国是农业生产大国,生鲜农产品供应链的管理显得尤为重要。目前,由于客观条件的制约,我国的生鲜农产品供应链管理仍然处于严重滞后的水平,且随着精益生产方式的提出,人们对供应链的敏捷性提出了更高的要求,从而导致生鲜农产品供应链的脆弱性长期居高不下。随着我国经济实力的提升及信息化建设的完善,生鲜农产品供应链管理水平亟待提高,这就使得生鲜农产品供应链脆弱性管理面临着严峻的挑战。因此,为了适应现代化生鲜农产品供应链管理的要求,构建生鲜农产品供应链脆弱性诊断模型变得极为迫切。生鲜农产品具有易腐烂易变质的特性,并且生长周期长,受季节、天气、虫害等生物因素的影响较大,且由于生鲜农产品供应链本身具有的生产周期长、供求信息不对称、违约风险高等性质,使其在发生暴露时较难恢复,这些因素都使其相较于其他工业产品供应链具有更大的脆弱性。本文以“生产企业(农户)——批发商——销售商——消费者”所构成的生鲜农产品供应链为研究对象,通过暴露性、敏感性和适应性三个供应链脆弱性的构成要素,结合国内外学者的研究,创造性的选取出生鲜农产品供应链脆弱性诊断指标,构建了生鲜农产品供应链的脆弱性诊断指标体系。本文构造了基于协方差矩阵的信息增量矩阵的脆弱性诊断模型,通过模型诊断生鲜农产品供应链的脆弱性,并运用信息贡献率的概念进一步检测出该生鲜农产品供应链的脆弱性等级是由哪个或哪几个关键因素作用而导致的,为改善生鲜农产品供应链的脆弱性提供了依据。
【关键词】：生鲜农产品供应链 脆弱性指标体系 脆弱性诊断 信息增量矩阵
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景和意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.2.3 国内外研究现状综述14-15
• 1.3 本文主要内容和研究框架15-17
• 1.3.1 本文主要内容15-16
• 1.3.2 本文研究框架16-17
• 第2章 相关理论概述17-24
• 2.1 生鲜农产品供应链脆弱性17-19
• 2.1.1 生鲜农产品供应链的涵义17
• 2.1.2 生鲜农产品供应链的特点17-18
• 2.1.3 生鲜农产品供应链脆弱性的定义18-19
• 2.2 协方差矩阵的基本概念19-21
• 2.2.1 协方差矩阵的定义19-20
• 2.2.2 协方差矩阵的计算20-21
• 2.3 信息增量矩阵的基本概念21-23
• 2.3.1 信息增量矩阵的定义21-22
• 2.3.2 信息增量矩阵的计算22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 生鲜农产品供应链脆弱性诊断指标体系的构建24-33
• 3.1 生鲜农产品供应链脆弱性影响因素的识别24-28
• 3.1.1 生鲜农产品供应链脆弱性的特点24-25
• 3.1.2 生鲜农产品供应链脆弱性影响因素分析25-28
• 3.2 诊断指标体系的确定28-32
• 3.2.1 诊断指标的选取原则28-29
• 3.2.2 脆弱性诊断的指标体系29-32
• 3.3 本章小结32-33
• 第4章 生鲜农产品供应链脆弱性诊断模型33-56
• 4.1 生鲜农产品供应链脆弱性等级划分33-43
• 4.1.1 脆弱性等级划分过程33-36
• 4.1.2 脆弱性等级划分结果36-43
• 4.2 生鲜农产品供应链脆弱性诊断模型43-54
• 4.2.1 各脆弱性等级的协方差矩阵43-53
• 4.2.2 脆弱性的诊断53-54
• 4.2.3 脆弱性关键因素的识别54
• 4.3 本章小结54-56
• 第5章 “古农”生鲜农产品供应链脆弱性诊断56-70
• 5.1 “古农”生鲜农产品供应链简介56-57
• 5.2 诊断指标数据的确定57-59
• 5.3 脆弱性诊断结果59-69
• 5.3.1 脆弱性等级确定59-68
• 5.3.2 影响因素的确定68-69
• 5.4 本章小结69-70
• 结论70-72
• 参考文献72-75
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果75-76
• 致谢76

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本文编号：1027524