SQL及Python技术在供应链数据处理中的研究与应用

发布时间：2025-06-26 00:40

　　 供应链作为一个信息链、资金链、物流链、客户链、产品链,其包含的数据可以按照不同的主题进行划分,覆盖了产业链的各个方面,从原材料到终端产品销售等每一个关键环节,因此积累的数据也非常大。为了提高供应链数据处理效率,需要使用先进的SQL及Python技术,设计一个强大的数据仓库,能够针对供应链数据进行可视化分析、数据挖掘和知识发现,从而提高供应链管理的准确性和可靠性。

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【文章目录】：
1 引言
2 SQL及Python技术在供应链数据处理中的应用
    2.1 供应链数据挖掘和分析
    2.2 供应链流程监控
3 SQL及Python技术在供应链数据处理中的应用优势
    (1)提高供应链数据处理的可视化。
    (2)供应链数据采集及预处理。
    (3)数据智能化分析。
    (4)海量数据存储和运行。
4 结论



本文编号：4052877