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事件研究中度量正常收益率的新方法

发布时间:2019-04-02 15:20
【摘要】:文章针对事件研究中传统平均收益率法的局限,提出了一种时间加权的平均收益率法。该方法在度量正常收益率时,运用自相关函数,对估计窗口内自相关程度越高的滞后项赋予越高的时间权重,从而在一定程度上减少了对正常收益率的高估或低估。应用实例证明了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the limitation of the traditional average rate of return method in the event study, this paper proposes a time-weighted average rate of return method. In measuring the normal rate of return, the autocorrelation function is used to give a higher time weight to the lag item with higher autocorrelation degree in the estimation window, thus reducing the overestimation or underestimation of the normal rate of return to a certain extent. The feasibility and effectiveness of the method are proved by an example.
【作者单位】: 贵州财经学院管理科学与工程管理学院;贵州财经学院信息学院;
【基金】:贵州省科技厅软科学研究资助项目(黔科合体R字[2008]2)
【分类号】:F224;F830.91

【参考文献】

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【二级参考文献】

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5 胡s,

本文编号:2452660


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