我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

发布时间：2025-06-19 01:49

　　 通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。

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【部分图文】：

图1 全国星级酒店第一阶段产业效率变化趋势

前面已提到，三阶段DEA分析的核心思想是在传统DEA分析的基础上剔除环境因素和随机因素的影响，得到更加真实有效的结果，通常的做法是借助随机前沿(StochasticFrontierAnalysis,SFA)模型对投入松弛变量和环境变量采用极大似然估计(MaximumLike....

图2 全国星级酒店第三阶段产业效率变化趋势

结合表8和图2，从全国平均情况来看，在剔除了环境因素和随机因素后，纯技术效率更加接近前沿水平，PTE保持在0.94以上，变化趋势比较平稳，TE和SE数值接近且变化趋势相同，纯技术效率不再是综合技术效率低下的主要原因，规模效率低下的问题开始凸显。三、基于Tobit模型的因素分析

本文编号：4050666