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数据挖掘技术在商业银行的应用

发布时间:2021-08-07 04:11
  文章综述了国内外学者对数据挖掘技术在商业银行应用的相关研究,概述了数据挖掘步骤和技术方法,之后从风险管理、客户关系管理、金融监管、电子银行业务等领域分析了数据挖掘在商业银行的应用。 

【文章来源】:甘肃金融. 2019,(05)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
引言
相关研究
数据挖掘技术概述
数据挖掘在商业银行的应用


【参考文献】:
期刊论文
[1]浅析大数据对商业银行的影响[J]. 徐向颖.  现代商业. 2017(18)
[2]商业银行应当重视大数据的建设与应用[J]. 周明.  广东经济. 2017(05)
[3]大数据对互联网小额信贷公司的重要性研究——以“阿里小贷”为例[J]. 丁村鸿鹄,赵元.  黑龙江教育(理论与实践). 2017(Z1)
[4]浅析数据分析在商业银行的应用[J]. 马依婷.  现代经济信息. 2017(01)
[5]试论数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J]. 曾丽,岳佳欣.  科技创新与应用. 2016(30)
[6]智慧银行——大数据背景下商业银行的战略选择[J]. 韩忠雪,林声东.  海南金融. 2016(01)
[7]大数据聚类管理在商业银行中的应用[J]. 王一专.  时代金融. 2015(35)
[8]大数据与商业银行小微金融数字化管理[J]. 杨海平.  清华金融评论. 2015(01)
[9]大数据与银行风险管理[J]. 魏国雄.  中国金融. 2014(15)
[10]建立智慧型风险管理体系[J]. 张守川,琚江,杨肖.  中国金融. 2014(15)



本文编号:3327056

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